webrtc 的回声抵消(aec、aecm)算法主要包括以下几个重要模块： 1.回声时延估计2.NLMS(归一化最小均方自适应算法) 3.NLP（非线性滤波）4.CNG(舒适噪声产生），一般经典aec算法还应包括双端检测(DT)。 考虑到webrtc使用的NLMS、NLP和CNG都属于经典算法范畴，故只做简略介绍，本文重点介绍webrtc的回声时延估计算法,这也是webrtc回声抵消算

目录 一、原理1、概述2、结构框图3、自适应算法3.1 LMS算法3.1.1 维纳滤波算法3.1.2 最陡梯度下降法3.1.3 LMS算法 3.2 NLMS算法 二、仿真1、仿真流程2、代码3、仿真结果 参考 一、原理 1、概述 在密闭空间里与外界通信时，来自于对方的信号称之为远端信号，自己向对方表达的信号称之为近端信号。远端信号通过喇叭转变成声音信号，在密闭空间里多次反射后