执行程序专题
vs执行程序移植到 另一个机器上报MSVCP140D.dll ,CONCRT140D.dll ucrtbased.dll 的错误。
原因 ：缺少dll库 ，以D.dll 和d.dll 结尾的都是Debug模式执行文件。window系统都是release版本的动态库。 解决方案： 1.下载相应的Debug版本的动态库； 2.重新编译工程为release模式的。
ubuntu开机自动打开终端并以root权限执行程序
需求：需要在开机的时候打开一个程序，并且将程序运行的状态显示在终端上。 方案一：将要运行的脚本添加到/etc/rc.local，此方法最为简单，只需要将要运行的脚本添加到rc.local中，注意需要在exit 0之前。 实施：1、写一个脚本start_watchdog.sh，在脚本里启动需要执行的二进制程序。脚本与程序需要添加可执行权限。脚本与程序在/home/wy/work/watch_do
全面分析找不到msvcr120.dll，无法继续执行程序问题
在计算机使用过程中，我们可能会遇到一些错误提示，其中“找不到msvcr120.dll”就是常见的一种。那么，找不到msvcr120.dll是什么意思呢？ 一，msvcr120.dll文件概述 msvcr120.dll 是 Microsoft Visual C++ Redistributable Package 的一部分，它提供了运行使用 Microsoft Visual C++
在程序A中阻塞式的调用、执行程序B
在程序A中，需要调用执行程序B，并且要等待B结束后，才返回A继续执行。 即：A --> B -->A 方法 使用CreateProcess 创建进程，使用WaitForSingleObject等待结束信号 代码 [cpp] view plain copy HANDLE hNewProcess= NULL; STARTUP
Python执行程序获取所在目录
Python执行程序获取所在目录 工作需要，写一个小脚本，其中有个需求是获取实际的执行程序所在路径（python代码由pyinstaller打包成执行程序）。没想到这么一个小要求，浅藏小坑。 方案一 os.path.realpath(os.curdir)os.path.realpath(os.getcwd()) 这两个命令都可以获取当前命令行的路径，可是，如果在其它目录下执行程序：
CPU执行程序的原理（简化过程）
前言 看了网上的一些描述CPU执行程序的过程，发现他们涉及到的内容太多了，恨不能把整个CPU的底层结构都拿出来说，这对计算机理论知识匮乏的新人甚至是一些老人都是非常不友好的。这个问题也是当初拦在我面前的一只大老虎，把这个原理写出来也有助于我自己的深入理解。 YouTube上的一个视频How does CPU execute program，是一个很好的CPU执行程序原理的总结，英文水平还行的人建
Linux在ssh、telnet断开之后继续执行程序
系统环境: Ubuntu 14.04 terminal中执行 sudo apt-get install screen screen -S XXX #创建screen会话，自定义screen虚拟终端的名称，XXX可以改为你想要的名称 进入screen之后，可以先按一下Ctrl+A，再按D是在保存当前会话同时退出到根会话。 重新登陆: screen -r XXX #XXX可以是虚拟终端名
Windows的cmd执行程序卡住，如何判断程序是否正常运行
如题所属，用cmd使用命令行执行某个程序，经常出现画面卡住的情况： 此时并非程序出错，在当前界面按Enter键，程序就会继续正常显示。 如果不想面对这种麻烦，可以在菜单栏位置右键–属性–选项–编辑选项–（取消勾选）快速编辑模式。 此时，程序运行不会受鼠标点击影响。
应用程序必须装入计算机的,计算机在执行程序前必须将程序和数据装入到______。...
摘要： 不受制给付对价的限，计算机据装享有据权的票的权前手于其利也利可优，、赠继承据的得票偿取因税与可以依法无收、。程序程序小组工作的成常是员通分析。前必标准》标包括通砼目的性能《普制订准的力学方法试验。... 不受制给付对价的限，计算机据装享有据权的票的权前手于其利也利可优，、赠继承据的得票偿取因税与可以依法无收、。 执行 程序程序小组工作的成常是员通分析。形成排列杂乱的纤的纤网中维呈三维，
答网友问：嵌入式Linux执行程序提示Not found的解答
某日，网友不会飞的骆驼问了我一个问题。在嵌入式Linux系统中执行./a.out时，提示找不到，信息如下： $ ./a.out -sh: ./a.out: not found 找了点资料，帮解决了。 问题重现 我在板子上重现了问题。的确如上所述。 使用file命令查看a.out属性，信息如下： file ./a.out ./a.out: ELF 32-bit LSB executab
在QEMU中测试执行程序相关错误问题处理
1、编写可执行程序，拷贝到开发板中运行 [root@myQEMU ]# mount -t nfs -o nolock 192.168.1.128:/home/hudahua/workspace /mnt[root@myQEMU ]# cp /mnt/test/project/main .[root@myQEMU ]# ./main-/bin/sh: ./main: not found[ro
HTMLTestRunner生成的测试报告为空且用python run 执行程序时报错问题的解决办法
前言 （1）首先我们要知道HTMLTestRunner是什么用来做什么的。HTMLTestRunner说白了就是一个.py文件，我们安装的python是没有自带的，需要我们手动下载来放到python的库里。放进去以后我们就可以通过这个文件来生成我们的自动化测试报告。 （2）其次我们要知道用python unit-test执行程序时是不执行HTMLTestRunner生成测试报告的，要生成测试报告
linux执行程序提示“Bad file descriptor”
一、问题描述 写了一个简单的读写文件程序，提示Bad file descriptor，但是程序会正常生成文件。 二、问题分析与解决 使用perror函数，打印出发生错误的地方的信息。 发现是在读文件的时候发生错误，在执行write写文件的时候并无错误提示： 后面发现是打开文件的时候只给了可写权限，程序没有可读权限
触摸屏开发，执行程序出现Couldn‘t open tslib config file : No such file or directory ts_config error!
配置tslib 打开/etc/ts.conf文件，找到下面这一行： module_raw input 如果上面这行前面有“#”的话就把“#”删除。 打开/etc/profile文件，在里面加入如下内容： /etc/profile 文件添加的内容 export TSLIB_TSDEVICE=/dev/input/event1 export TSLIB_CALIBFILE=/etc/p
如何在远程系统执行程序
序言 在我们获得用户名口令后，尝试远程登陆目标主机并执行程序，结合实际环境做了如下测试. 目标 远程登陆目标主机执行测试程序 测试环境 远程主机： ip：192.168.40.137 用户名：test口令：testtest操作系统：win7 x64远程登陆方式：net use远程登陆，不使用3389 Tips：解决工作组环境无法远程登陆执行程序的方法： HKEY_LOCAL_MAC
Android系统源码中添加可编译运行执行程序，java
文章目录 Android系统源码中添加可编译运行执行程序，java1.Android设备中执行编译运行java代码2.编译执行jar包 Android系统源码中添加可编译运行执行程序，java 1.Android设备中执行编译运行java代码 新建一个文件夹，以及Java类的包路径 测试代码 package com.qfh.main;public class Test
ST-Link下载程序后需要复位才可以执行程序
1、使用正点原子的阿波罗开发板（STM32F429），他原本有一个ST-Link V2但是需要插到20脚的卡座中，我觉得插拔有些费劲。（20脚的可以正常下载和调试）于是就将原来的ST-Link用杜邦线将ST-Link和开发板中对应的引脚进行连接但是出现了奇怪的现象。 现象： 在用MDK（KEIL）连接ST-LINK烧录时，烧录后不会自动重启执行，勾远了"Reset and Run"
全局变量初始化时机测试（动态库，静态库，执行程序中）
测试环境 linux 和 windows 测试结果 在主函数定义的全局变量程序执行就会初始化在执行程序中其他cpp中定义的全局变量，没有头文件的话，全局变量不会初始化在动态库中定义的全局变量独立的cpp不会初始化在静态库中定义的全局变量不管有没有头文件都不会初始化 说明 动态库中的全局变量是指在动态库中定义的非静态变量，它们可以被动态库中的其他函数或者加载动态库的程序访问。动态库中的全局
linux编译boost库并执行程序
提示：文章写完后，目录可以自动生成，如何生成可参考右边的帮助文档 文章目录 前言 一、--prefix命令 二、安装过程 1、shell脚本： 2、gcc编译环境 执行过程 三、linux下执行cpp程序 总结 前言 提示：这里可以添加本文要记录的大概内容： 例如：随着人工智能的不断发展，机器学习这门技术也越来越重要，很多人都开启了学习机器学习，本文就介绍了机器学
李飞飞发表研究新成果：视觉推理的推断和执行程序（ＨＲ）
原文 论文导读：目前进行视觉推理的方法都是通过黑箱结构将输入直接映射到输出，而不是对潜在的推理过程进行明确建模。这样一来，黑箱模型学习到的是利用数据内的偏置而不是学习进行视觉推理的过程。受到模块化网络的启发，本文提出了一个视觉推理模型，由一个程序产生器和一个执行引擎构成，程序产生器用来构造进行推演的推理过程的明确表示，执行引擎能够执行生成的程序来产生答案。程序产生器和执行引擎都是通过神经网
Hadoop执行程序出现Name node is in safe mode.
Name node is in safe mode. 问题描述：重启Hadoop之后立即执行了测试程序，出现该问题 环境：hadoop3.3.1 jdk1.8 centos7 问题解决： 1、NameNode发现集群中DataNode丢失达到一定比例（0.01%）时会进入安全模式，此时只允许查看数据不允许对数据进行任何操作。 2、HDFS集群即使启动正常，启动只会依旧会进入安全模式一段时间，