基于深度学习的细胞感染性识别与判定 基于深度学习的细胞感染性识别与判定引言项目背景项目意义项目实施数据采集与预处理模型选择与训练模型评估与优化 结果与展望结论 基于深度学习的细胞感染性识别与判定 引言 随着深度学习技术的不断发展，其在医学图像处理领域的应用逐渐成为研究的热点。本文将探讨基于深度学习的细胞感染性识别与判定，该项目在生物医学领域具有重要的意义。 项目背景 细

来源：中国数字科技馆 肠炎是多种原因引起的肠道炎症性反应，各年龄段均可发病，轻者腹痛、腹泻，重者可引起脱水和电解质紊乱，甚至威胁生命。肠炎在生活中十分常见，但多数人对它了解较少，或是存在误解，耽误疾病诊治。 　　根据发病原因不同，肠炎可分为感染性肠炎和非感染性肠炎。感染性肠炎根据病原菌不同，又包括细菌性肠炎、病毒性肠炎、真菌性肠炎、结核性肠炎等;非感染性肠炎又包括坏死性肠炎、放射性肠炎、缺血性