思大专题
昇思大模型学习·第一天
mindspore快速入门回顾 导入mindspore包 处理数据集 下载mnist数据集进行数据集预处理 MnistDataset()方法train_dataset.get_col_names() 打印列名信息使用create_tuple_iterator 或create_dict_iterator对数据集进行迭代访问 网络构建 mindspore.nn: 构建所有网络的基类用的层有
《昇思25天学习打卡营第1天 | 认识MindScope AI框架和昇思大模型平台》
活动地址：https://xihe.mindspore.cn/events/mindspore-training-camp 昇思MindSpore学习笔记：探索AI的无限可能 嗨，AI爱好者们！今天，我要带你们深入了解一个强大的全场景深度学习框架——昇思MindSpore。 准备好了吗？让我们一起开启这段技术探索之旅！ 初识MindSpore MindSpore是一种适用于端边云
AI游戏设计的半年度复盘；大模型+智能音箱再起波澜；昇思大模型技术公开课第2期；出海注册经验分享；如何使用LoRA微调Llama 2 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 🔥 进步or毁灭：Nature 调研显示 1600+ 科学家对AI的割裂态度 国际顶级期刊 Nature 最近一项调研很有意思，全球 1600 多名科研人员对AI工具的态度非常「割裂」：部分认为AI对科研帮助颇多，另一部分人则充满深深的忧虑；部分人的日常工作已经离不开AI
AI游戏设计的半年度复盘；大模型+智能音箱再起波澜；昇思大模型技术公开课第2期；出海注册经验分享；如何使用LoRA微调Llama 2 | ShowMeAI日报
👀日报&周刊合集 | 🎡生产力工具与行业应用大全 | 🧡 点赞关注评论拜托啦！ 🔥 进步or毁灭：Nature 调研显示 1600+ 科学家对AI的割裂态度 国际顶级期刊 Nature 最近一项调研很有意思，全球 1600 多名科研人员对AI工具的态度非常「割裂」：部分认为AI对科研帮助颇多，另一部分人则充满深深的忧虑；部分人的日常工作已经离不开AI