态下专题

用户态下屏蔽全局消息钩子 —— ClientLoadLibrary 指针覆盖

目录 前言 一、研究 SetWindowsHookEx 的机制 二、概念验证 三、运行效果分析 四、总结与展望 参考文献 原文出处链接:[https://blog.csdn.net/qq_59075481/article/details/139206017] 前言 SetWindowsHookEx 函数帮助其他人员注入模块到我们的进程,或者对我们的消息进行拦截处理。如何屏蔽

新零售业态下,零售电商RPA助力重塑增长

随着互联网经济高速发展,零售电商行业进入品牌电商全渠道数字化新阶段。消费零售电商业面临着的挑战也日益显著。 ·订单多,处理时间长 日常涉及商品订单、物流运单、退货单等单据众多,人工处理耗时耗力,且存在错误率,额外产生弥补成本。 ·系统多,集成难度大 线上电商系统、线下订单系统、仓储系统等多套系统并行运行,多系统间由于技术、成本等原因无法很好实现数据对接。 ·数据多,整合数据难 订单数据量大,大量

行业洞察 | 新零售业态下,品牌电商应如何重塑增长?

随着互联网经济高速发展,零售行业进入品牌电商全渠道数字化新阶段。安永咨询最新研究显示,新业态下品牌零售发展呈现五大趋势: 电商品牌线上管理服务占比呈上涨趋势 品牌方如何整合不同渠道的数据、运用大数据实现不重复、不遗漏渠道推广,并以最佳方式触达不同的消费者,是零售企业制胜的重要因素。 不同渠道信息林立,数据不互通,导致品牌方无法及时、有效整合全平台数据。为精准解决品牌电商运营痛点,云扩科技

linux kernel态下使用NEON对算法进行加速

https://www.cnblogs.com/liuwanpeng/p/7833000.html ARM处理器从cortex系列开始集成NEON处理单元,该单元可以简单理解为协处理器,专门为矩阵运算等算法设计,特别适用于图像、视频、音频处理等场景,应用也很广泛。   本文先对NEON处理单元进行简要介绍,然后介绍如何在内核态下使用NEON,最后列举实例说明。     一.NEON简介

追踪静息态下的全脑动态连接

自发波动是我们在人脑无特定任务下观察到的神经信号,其发生的时间尺度从毫秒到数十分钟不等。然而,基于静息态功能磁共振成像对大脑内在组织的研究在很大程度上没有考虑到时间变异性的存在和潜力。目前大多数检验功能连接(FC)的方法默认地假设这个连接性在整个扫描过程中是恒定不变的。在本文中,作者们描述了一种基于空间独立成分分析、滑动时间窗连接性和对加窗连接性矩阵进行K均值聚类来评估全脑FC动态的方法。 该方

内核态下基于动态感染技术的应用程序执行保护(五 动态感染)

分类:技术汇编 源代码:http://download.csdn.net/detail/hitetoshi/3633188         绝影做尘,铁甲四方逐鹿而争。风起云涌,八面九锡更兼策马奔。南面独傲,铜雀二乔,欲休却报诏到。假节钺,赞拜不名,剑履入殿谁能?青梅煮酒,本初不数,惊起雷霆咋休。玺绶之册,即阼亦重,却累身三秋。观之沧海,星汉一粟,不道身成五彩。隔江叹:景升之子,豚犬之流。