💡🚀🚀🚀本博客 改进源代码改进 适用于 YOLOv8 按步骤操作运行改进后的代码即可 该专栏完整目录链接： 芒果YOLOv8深度改进教程 该篇博客为免费阅读内容，YOLOv8+CBAM改进内容🚀🚀🚀 文章目录 1. CBAM 论文2. YOLOv8 核心代码改进部分2.1 核心新增代码2.2 修改部分 2.3 YOLOv8-CBAM 网络配置文件2.4 运行代码改

以往的融合方法从本质上讲是静态的，也就是以相同的计算处理和融合多模态输入，没有考虑不同多模态数据的不同计算需求。而近期，有关动态多模态融合的研究有了新的成果，它能够自适应融合多模态数据并在推理过程中生成数据依赖的前向路径，在计算效率、适用性、决策准确性等方面展现出了强有力的优势。比如DynMM模型、SkipcrossNets模型。 DynMM模型通过在模态层面和融合层面进行渐进融合，可以将计算