快读 import java.io.*;public class test {public static void main(String args[]) throws IOException{StreamTokenizer st = new StreamTokenizer(new BufferedReader(new InputStreamReader(System.in))); st.ne

题目链接 POJ-1511 题意 给定n节点m条单向路，求节点1到所有节点再返回的总花费。 思路 基本同 POJ - 3268 。数据范围开到1e6，锁定堆优化dij了。双向建图，跑两遍dij，求和完事。 注意两点，1是开long long，我没试int，但看这数据范围估计多半会wa。2是数据量太大要注意读入,关流cin直接T(天晓得不关流要跑几年)，scanf跑了2100ms，换成快读

标题：Rich feature hierarchies for accurate object detection and semantic segmentation 链接：https://arxiv.org/abs/1311.2524 作者：Ross Girshick等 摘要： 传统的目标检测方法是通过集成系统把低级别的图像特征和高级别的文本相组合。CNN在经典的classification

这算是早期阅读的paper，既然开了blog，就一并贴上来，感觉report写的还是有点又臭又长，不过总归是在一步一个脚印往前走啦。 链接：https://www.cs.princeton.edu/~arora/pubs/MWsurvey.pdf 作者：Sanjeev Arora，Elad Hazan，Satyen Kale 摘要： 有一种叫作Multiplicative Weight

链接：https://arxiv.org/abs/1406.4729 作者：Kaiming He, Xiangyu Zhang, Shaoqing Ren, Jian Sun 摘要： SPP可以用于: 1.大幅提高各种cnn的性能： 现有网络对输入图片的size要求一定，这种“人工设定”可能对accuracy造成影响。本文提出的SPP-net则是“input size/scale free”的

目录 一、输入的三种方式 1.最常见的Scanner的输入方法 2.数据多的时候常用BufferedReader快读 3.较麻烦的StreamTokenizer快读（用的不多） StreamTokenizer常见错误： 二、min和max值的设置  三、妮妮的翻转游戏 四、小明和完美序列 五、顺子日期（填空题） 六、星期计算（填空题） 七、山 推荐 前些天发现了一个

首先，对于一个新的东西，找一本系统讲授的书来看是很有必要的，这种书一般叫《XX教程》《XXX从入门到精通》《N天学会XX》。         看第一遍的时候书不一定要买，基础好一点很快就看完了。比如说我学了 Java 想了解 C#，就语法这部分，只需要站在书店看就行。基础差一点买本回去慢慢看也行。这一步主要是对新技术或知识点有一个全面，大概的印象，并不是说一定要学会什么。