来源：A Difference-Microvariation Solution and Analytical Model for Generic HEMTs（TED 22年） 摘要 这篇论文提出了一种AlGaN/GaN和AlGaAs/GaAs基高电子迁移率晶体管(HEMT)的分析型直流模型。该模型考虑了高栅偏压下势垒层中积累的电荷。为了突破准确高效求解模型的瓶颈问题,作者开发了一种改进的差分微

在当今这个数据驱动的时代，机器学习以其强大的学习和预测能力，成为了推动科技进步的重要力量。而在机器学习的背后，数学原理，尤其是导数的应用，为其提供了坚实的理论支撑。本文将详细探讨导数在机器学习中的体现，揭开其背后的微变奥秘。 一、导数的概念及其在机器学习中的作用 导数，作为微积分学中的核心概念，描述了函数在某一点的切线斜率，即函数值随自变量变化的快慢程度。在机器学习中，导数被广泛应用于优化算法