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引言    深度学习(deep learning)已经广泛应用于各个领域，解决各类问题，例如在图像分类问题下，如图1，区分这10类目标的准确率目前可以轻松做到94%。然而，deep learning是一种data hungry的技术，需要大量的标注样本才能发挥作用。 图1    现实世界中，有很多问题是没有这么多的标注数据的，获取标注数据的成本也非常大，例如在医疗领域、安全领域等。因此

引言   来源  深度学习(deep learning)已经广泛应用于各个领域，解决各类问题，例如在图像分类问题下，如图1，区分这10类目标的准确率目前可以轻松做到94%。然而，deep learning是一种data hungry的技术，需要大量的标注样本才能发挥作用。 图1    现实世界中，有很多问题是没有这么多的标注数据的，获取标注数据的成本也非常大，例如在医疗领域、安全领域等。因