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“平民化”非结构数据处理
在全球信息产业高速发展的背景下,IDC预测,2018 到 2025 年之间,全球产生的数据量将会从 33 ZB 增长到 175 ZB, 复合增长率27%,其中超过 80%的数据都会是处理难度较大的非结构化数据,如文档、文本、图形、图像、音频、视频等。非结构化数据在大数据时代的重要地位已成为共识。近些年,伴随着大数据存储、人工智能(AI)等技术的蓬勃发展,非结构化数据的价值得到了巨大
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通往数据分析平民化的成功之路
今天,每家公司都是数据公司,人人都是数据专家。不论您是信贷经理、会计师、销售、人事经理还是工程师,这都不影响您进行数据处理并从中洞察先机。正是因此,平民数据科学家(CDS)这一概念应运而生,各行业的从业者们正借助数据和分析模型来获取与其专业领域相关的洞察力。相对平民数据科学家(CDS),我们更倾向使用平民数据分析师(CDA)这种说法,因为在与数据的交互中,知识工作者所融入其中的不仅是科学,还有艺术
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