题目描述： 我是网络公司的一名普通程序员，英文名Steven，发音比较像“师弟”，自从入职培训自我介绍后，大家就称我为“二师弟”，我喜欢看科幻小说，也喜欢做梦，有一次梦到外星球，发现外星人使用的并非10进制/16进制等，有些星球居然使用N进制（据统计N都在2~35之间），现在我们将首先给您一个数字表示N进制，然后给出两个数字的字符串，请算出其求和结果并输出，如果输入不能正常计算则输出-1。 说

最近好多师弟师妹咨询我报考中大的事，我才意识到原来研究生报名开始了。回想起去年这个时候我也是很迷茫很纠结，作为过来人愿意为师弟师妹解惑。 我分析了一下大家最关心的，分数线和录取率问题，希望对大家有帮助。 一、分数线 分数线320分左右比国家线高30分的样子，17年是小年分数线有所下降，明年大概率分数线会涨。想要过线330分比较稳，单科55、55、180。 二、录取率 录取率=录取人数/报考人数

1. C++ primer C++的入门读物，没什么可说的了。同时也是可以放在手边的参考书，总会有些生癖的东西记不清楚，有它在，基本都能解决你关于C++的问题。 2. Effective C++ 和 More Effective C++ C++的进阶读物，不是告诉你怎么写程序是对的，而是告诉你怎么写程序更好。效率更好，更不容易出错。 3. 深入理解计算机系统 这本书，我个人感觉

一、原理与方法 点云格网化是点云数据处理的常用方法，是一种降维或压缩的方法。（论文里烂大街了） 基本原理是将点放入不同的格网，进而以格网为基本操作单元，对点云进行分块、抽稀、语义分割等。二维格网化是投影，类似像素；三维格网是体素。 基本方法是根据范围，划分成规则或不规则的格网，将不同的点分别放入不同的格网。下面是规则格网的划分。   （1） 式中，Xmax、Xmin、Ymax、

跳槽面试的时候，明明只是一份 15K 的工作，却问会不会多线程，懂不懂高并发，火箭造得让人猝及不防，结果就是凉凉。现如今，多线程、高并发编程、分布式、负载均衡、集群等可以说是现在高级后端开发求职的必备技能，做开发的门槛越来越高。 但是，总有一些技术牛批的程序员可以碾压面试官！ 我有个师弟经常隔段时间就偷偷投点简历，请假出去面试几次，目的不是想跳槽，主要是为了看看市场上的技术流行趋势，顺便检验

在一次关于AI的技术交流会上，认识了段勇。那个会议有两天，第一天只是短暂的见面，他没给我留下特别的印象。     第二天下午的交流议程，有一项是Recurrent neural network（RNN）。这个题目我也很感兴趣。神经网络有很多种，无论如何，RNN都是诸多神经网络模型中比较复杂的。一般的网络，都是无循环的，输入信息顺着网络向前传递进行推理。误差信息向后反馈进行训练。但是RNN

前言介绍：         毕业开始工作后，逐渐的学习了一些再学校不曾学习到的东西。时而师弟师妹会问一些关于技术的问题，我也是耐心解答，同时更希望用娱乐方式的例子教会他们。 环境需求：        myeclipse8.5        jdk1.6        spring3.2 工程截图：        代码部分： 公务员.java   package 紫禁城.内务

作为一个拿了校级优秀的毕业设计的小菜鸡，浅谈一下对毕业设计的看法： 首先谈一下我的情况，我平时项目很多，而且毕业设计那段时间我又特别忙。因此，我的准备时间很短，我只用了一个星期写论文，一个星期做系统。（并不推荐大家这样做） 然后我来讲一下毕业设计心路历程。首先，在选题时，我根据我的时间想了两种方案 1.选择功能比较多的业务系统，例如微型ERP，OA系统这种。这种系统的好处就是：功能多但是简单