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使用python实现布丰投针法
对于π的值,直到1946年的时候,人类才能将π的值精确计算到小数点后2037位,而现在的超级计算机的能力可以精确的计算到小数点后几十亿位,然而在计算机发明之前,还是使用这里的布丰投针法来计算π值,是最实用的方法。 使用代码来模拟这个过程,首先是程序设计思路的基本路程: import mathimport numpy as npfrom numpy import random
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使用布丰投针法精确计算圆周率
如果在平面上有两条距离为d的平行线,假设如果拿一根长度是L的铁针随机的丢到纸面上去,那么试问铁针与某条直线所相交的概率是多少,假设铁针的长度L是大于平行线的距离d的,这样铁针就不会同时与两条直线所相交了。 添加图片注释,不超过 140 字(可选) 对于所给的问题,假设x是铁针中点与距离最近的那条平行线之间的距离,同时a是针与线形成的夹角,由此就可以使用这两个变量来描述针是否与线产生了相
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