一、贝叶斯公式 二、后验概率，最大后验概率 三、激活函数（rule，sigmid，tanh） 四、BP算法思想 五、损失函数（均方误差mse、自定义损失函数、交叉熵） 六、K近邻算法（曼哈顿距离、欧式距离、夹角余弦、卡尔德相似系数、卡尔顿距离【决策规则——多数表决法、加权表决法】） 七、矩阵分解 (MF) 八、正则化（L1、L2正则化） 九、过拟合与欠拟合 十、神经网络（NN），反向BP 十一、动

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