在当前人工智能和计算机视觉技术的迅猛发展下，基于视觉分析的抽烟行为检测算法成为一种高效的技术手段。此类算法通常依赖于深度学习模型，特别是卷积神经网络（CNN），通过对摄像头捕捉的视频流进行实时分析，能够准确识别出人员的抽烟行为。主要技术实现包括图像预处理、特征提取、行为识别及分类等步骤。首先，系统通过预处理步骤对视频帧进行去噪和增强处理，以提高图像的质量。接着，利用特征提取算法提取与抽烟相关的特征

无人机的快速发展与普及，使得其进入千家万户各行各业，发挥着越来越重要的作用。随着科技的飞速发展，未来的数字信息化战场正逐渐展现出其独特的作战形态。在这个以数据和信息为主导的新战场上，无人机侦查手段与人工智能目标智能检测计数的结合，将成为决定战争胜负的关键力量。无人机，作为现代战场上的“空中之眼”，已经展现出了其独特的优势。它们能够在复杂多变的环境中自由穿梭，通过高清摄像头和先进的传感器收集战场信息

文章目录 前言一、二维码门楼牌管理应用平台的兴起背景二、网格巡查与二维码门楼牌管理的融合三、二维码门楼牌管理应用平台对网格巡查的提升作用四、二维码门楼牌管理应用平台面临的挑战与未来发展五、结语 前言 随着城市化进程的加速，城市管理工作面临着前所未有的挑战。为了提高城市管理效率，各地纷纷引入先进的信息技术手段。其中，二维码门楼牌管理应用平台的建设成为了一个重要的突破口。本文将从

两会时刻，重保启动 今年，亚信安全护航重保 又有新“利器”加持 新增AI智能降噪算法的 “外部攻击面管理”服务 升级加入攻防“编制” 国内TOP级攻防专家团队，亚信安全北极狐高级攻防实验室赋能支撑，正式推出“攻防利器系列行动”，以“安全护航、赋能实战”为主题，领先升级能力，剑指安全防护的难点和痛点。 难防难守？“三不”中招 1. 看不清 攻击者视角难把握

当今现代化工企业呈现出规模不断扩大，设备逐渐趋向大型化的局面，由此导致化工安全生产面临日益严峻的挑战。然而，随着巡查无人机技术的成熟，这种新的高效手段正在提高化工安全检测的工作效率。 一、传统化工安全巡检存在弊端 化工巡检存在环境恶劣、危险性高、经验依靠大、人工巡视效率较低、结果精确度低等问题，为了提升日常生产的安全水平，化工厂普遍引入了监控和监测仪器，利用岗位控制台实现对化工设备运行情况

目录 1.环境搭建 1.1 安装 node 16+ 版本 1.2 安装 ionic7 1.3 创建 vue 项目 2.index.html 3.main.ts 3.1 如何默认使用 ios 样式？ 3.2 如何使用 ElmentPlus 国际化？ 4.router/xxx 5.打包二三事 5.1 添加打包相关文件 5.1.1 .env.development / .env.

浙江省积极探索利用高科技的无人机技术提高森林防火效率。在杭州市西湖区的西山国家森林公园和绍兴市柯桥区的大香林风景区，部署了两台复亚智能全自动无人机飞行系统，实现了火情的自动检测、定期自动巡查以及迅速响应。该技术的应用标志着杭州从传统的“人防”向“智防”的转变，显著提高了森林防火的效率和准确性。 文章来源 | 钱江晚报 无人机技术的普及，在通过搭载不同类型的传感器和电子设备的条件下，已经应用

传统的巡检都是手工完成，记录、拍照，回到办公室打印表单再交给作业队伍整改，再去现场核实复查，流程繁琐，效率低。而且大部分工地为了减少麻烦，人员往往都是口头沟通，存在很大质量风险，并且公司和企业无法积累数据。智能化安全巡更巡查系统正好可以帮助企业从一定程度上解决问题，提高质量安全检查的力度和效率，有效解决现场隐患问题，降低项目风险。 智能化安全巡更巡查系统的主要功能： 1、巡检计划管理。通过系统自动

针对智能巡查平台，以下是我所写的测试用例： 一、测试环境 测试环境：http://sso.jmeet.cc/front/index.html#/ 二、测试用例 2.1平台的地址测试 2.2平台的常规登录（免认证）测试