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近日，科罗拉多州立大学联合劳伦斯利弗莫尔国家实验室的研究团队发布了一项开创性的研究《Assessing decadal variability of subseasonal forecasts of opportunity using explainable AI》。这项研究利用先进的可解释人工智能（XAI）技术，对次季节气候预测的年代际变化进行了深入探究。次季节时间尺度的气候预测介于常规天气预报

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