有人会说："小周，几天不见这么拉了，现在别说算法了，连code都不讲了，整上方法论了。"        我并没有拉！而且方法论很重要，尤其工程化的时候，你总得知道每种技术到底适合干啥，其实主要是现实中，我在项目里发现大家对这块其实并不是分的很清楚。       所以我来给大家捋一捋，因为这毕竟直接取决于你设计的解决方案是否能真正解决问题        如上图所示，OpenAI把对于优

终结篇了       书接前文：小周带你读论文-2之"草履虫都能看懂的Transformer老活儿新整"Attention is all you need(3) (qq.com)       本章把Trasfomer剩的一点网络讲完       上节课我们讲完了attetion的机制，我们再复习一下（这玩意就得反复看，加深记忆）       我下面再换几张图，换个角度来看，来自于复旦的Qi

这论文其实也不用多说了，我相信百分之70以上我的读者读过       但是还是老规矩 1,2,3 上链接       1706.03762.pdf (arxiv.org)       《Attention is all you need》我如果干讲这个可能有点枯燥，毕竟好多人看过，但是这个论文又是玩LLM不可能跨过的一篇文章，所以我站在我的角度夹带点私货来对这个论文做一些个人解读，保证你们看