以下是使用ResNet50进行微调以识别特定的新东西的代码演示。将使用TensorFlow和Keras进行这个任务。 数据集下载地址，解压到工程里面去： https://www.kaggle.com/datasets/marquis03/cats-and-dogs 原始代码： ​ ``` from keras.applications import ResNet50from kera

这几天一直在处理数据，也接触到了好几款不一样的库，pandas虽然好用但是却没有直接处理空行分块的txt文件，所以只能自己手写脚本对文件进行分块读取，然后每一块的信息存储为csv文件的一行。我处理的对象为DBLP的数据集，地址是http://cn.aminer.org/citation  采用的是v1数据集。 需要将形如#c，#！等分别代表的不同意思的信息提取出来 数据的格式如下;