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论文浅尝 | BAG:面向多跳推理问答得双向 Attention 实体图卷积网络

论文笔记整理:谭亦鸣,东南大学博士生,研究兴趣:知识图谱问答 来源:NAACL 2019 链接:https://www.aclweb.org/anthology/N19-1032/         实现多跳推理问答需要模型能够充分理解文本和 query 之间的关系,本文提出了一种双向注意力实体图卷积网络(BAG),该方法利用实体图中的节点及实体图与query之间的attention信息处理上