安居专题
【报告分享】2021年上半年楼市总结-58安居客房产研究院（附下载）
摘要:稳定”无疑是下半年楼市最确定的关键词，房价稳定、地价稳定是基础，购房者的预期稳定也在土地两集中的环境下变化更为确定。可以说，一些热点城市整体热度相比上年下半年已经明显降温，并且这种趋势还会延续。更值得购房者关注的是分化，整体稳定不代表各板块间热度没有差异，也不代表一二手房的表现整体趋同，市场的分化依然有着明显特色。 来源:58安居客房产研究院
【报告分享】2021年百万经纪人调查报告-58安居客房产研究院 （附下载）
摘要:进入2021年，日趋完善的行业规则，互联网科技的不断赋能，从业者学历素养的不断提高等众多因素，都在助力经纪从业者提升职业发展信心。线上化找房平台逐渐成为经纪人服务客户的主战场，购房用户对经纪人服务专业度和品质的期待也在日益上升。从业人员应把房地产经纪这个职业当作长久职业，甚至终身职业，进而从短期行为转向长期行为，做好诚信专业服务，将不断有回头客、转介绍甚至终身客户，自然而然便会不断有成交
安居水站：《是谁毁掉了下一代？》
在时光的长河中，我们总能听到这样的声音。四十年前，人们惊恐地呼喊，武侠小说会毁掉下一代；三十年前，流行音乐被视为罪魁祸首；二十年前，电视节目背负起这沉重的指责；十年前，互联网成为了人们口中的“毁灭者”；而如今，游戏又被推上了风口浪尖。然而，回顾人类发展的历程，我们却发现，并没有任何一种力量能够真正毁掉下一代。真正能毁掉他们的，或许只有上一代。你看，除了那些与你朝夕相处的人，又有谁能轻易伤害到你呢？
安居水站：水站经营秘籍：年入30万不是梦。水站创业指南。
在这个快节奏的社会里，初创企业家们总是在寻找一条明路，以在竞争激烈的市场中立足。为了帮助他们更好地实现这一目标，我根据经验决定制定一份水站经营指导手册。这份手册将详细阐述如何从零起步，如何运营，如何进行市场分析，以及如何制定有效的竞争策略。我们的目标是确保每一位使用这份手册的初创企业家，都能在激烈的市场竞争中取得成功，实现年收入30万的目标。我们深知，只有通过提供全面、实用、有效的指导，才能真正帮
js逆向 wowowowowowo安居客动态cookie
郑重声明：本项目的所有代码和相关文章， 仅用于经验技术交流分享，禁止将相关技术应用到不正当途径，因为滥用技术产生的风险与本人无关。 今天我们逆向它的动态c o o，k i e，安排。 1、首先抓包分析 url：aHR0cHM6Ly9iZWlqaW5nLmFuanVrZS5jb20vc2FsZS9wMy8/ZnJvbT1lc2ZfbGlzdA== 经过多次抓包，可以确定 fzq_js_an
java安居房地产销售系统(源码+开题报告)
本系统（程序+源码）带文档lw万字以上 文末可领取本课题的JAVA源码参考 系统程序文件列表 系统的选题背景和意义 选题背景： 随着科技的飞速发展和社会经济的不断进步，房地产行业已经成为了国民经济的重要支柱产业。在这个行业中，销售环节是至关重要的一环，它直接关系到房地产企业的生存和发展。然而，传统的房地产销售方式存在着诸多问题，如信息不对称、交易效率低下、服务质量参差不齐等。这些问题
计算机毕设ssm安居房地产销售系统c051q（开题+源码）
本项目包含程序+源码+数据库+LW+调试部署环境，文末可获取一份本项目的java源码和数据库参考。 开题报告 研究背景： 随着社会经济的快速发展和人民生活水平的提高，房地产市场作为国民经济的重要组成部分，扮演着举足轻重的角色。然而，在房地产销售领域，仍存在一些问题和挑战。传统的销售方式往往效率低下、信息不对称，导致了购房者和开发商之间的信息不对等和信任缺失。因此，建立一个高效、透明、公正的房地
Node.js爬虫初试———安居客的数据爬取
描述： 爬取小试 爬取的数据段 定位的数据段 代码： const http = require('https')const fs = require('fs')//引入node.js内置的文件模块 实现数据爬取后的输出const cheerio = require('cheerio')//cheerio是nodejs的抓取页面模块，为服务器特别定制的，需要npm/
13 | 使用代理ip爬取安居客房源信息
这是一个简单的Python爬虫代码，用于从安居客网站爬取房地产信息。该爬虫使用了代理IP来绕过可能的封禁，并提供了一些基本的信息抽取功能。 如果访问过多，那么可能出现了验证码 对此，最好的方法就是换ip。 使用代理IP的主要目的是保护爬虫的稳定性和隐私。以下是一些常见的原因： 反爬虫机制： 很多网站为了防止被爬虫频繁访问，会采取一些反爬虫策略，比如IP封锁、验证码等。通过使用代理
爬取安居客上住房信息的简单爬虫 ，并存储为表格文件
代码如下，有注释进行介绍： #本爬虫仅用于学习，纯属爱好，虽然本爬虫很简单，但还是请大家不要滥用#python3, Firefox浏览器import requestsfrom bs4 import BeautifulSoupimport timeimport csv# 定制请求头，请求头在浏览器中查看，具体方法见附录一headers = {'User-Agent': 'Mozilla/
Python通过代理使用多线程爬取安居客二手房数据（二）
在上一篇文章python使用代理爬取安居客二手房数据（一）上增加爬取内容 爬取内容为：：‘待售房屋’, ‘室’, ‘厅’, ‘卫’, ‘面积’, ‘面积单位’, ‘朝向’, ‘楼层’, ‘建筑年份’, ‘小区名称’, ‘区’, ‘镇’, ‘道路’, ‘标签’, ‘总价’, ‘总价单位’, ‘均价’, ‘均价单位’ 并使用多线程提高爬取速度 爬取网址管理器 """@author ruby
Python通过代理使用多线程爬取安居客二手房数据（二）
在上一篇文章python使用代理爬取安居客二手房数据（一）上增加爬取内容 爬取内容为：：‘待售房屋’, ‘室’, ‘厅’, ‘卫’, ‘面积’, ‘面积单位’, ‘朝向’, ‘楼层’, ‘建筑年份’, ‘小区名称’, ‘区’, ‘镇’, ‘道路’, ‘标签’, ‘总价’, ‘总价单位’, ‘均价’, ‘均价单位’ 并使用多线程提高爬取速度 爬取网址管理器 """@author ruby