學習专题

Matlab中wavedec使用學習及詳解

最近在使用對ECG訊號進行小波係數的提取，所以用到了wavedec這個matlab中内置函數。然後盡心學習，發現還挺高深，不是我學到的衹是一點皮毛，因爲要對一段波形進行特徵提取，所以我要看哪個小波係數最能代表波形特徵，然後進行保留。我使用的是：[C,L] = WAVEDEC(X,N,'wname') 這個會返回信號X在level N（小波分解級數）的小波分解係數。輸出爲兩部分

OS學習小結

《現代操作系統1~6》總結 Lyle 2011-8-25 一．操作系統概論一般計算機系統包含硬件、系統程序和應用程序三個部分。粗略地講，系統程序中最重要的操作系統，它夾在硬件和應用程序之間，其任務就是有效地管理計算機各種資源，使得使用計算機變得“簡單”。說簡單是因為操作系統作為裸機的擴展，提供給用戶人性化一點的抽象。這些所謂的抽象包括進程和線程、地址空間和文

學習分割線~

鑒於前一篇博文的總結，自己asp.net和C#的知識很淩亂，其實只是剛入門的水平，css只是略懂，js基本不會自己編寫，flash略知一二但是涉及到編程就完全是菜鳥了，就連最基本的html都談不上精通。所以，要從頭學起，趁著年終不忙，手頭的項目剛剛完成~~時間充裕，那就從面向對象開始學起吧~

學習博客

http://hi.baidu.com/cat999/blog/index/2

[JS]2017年你最需要學習的JS框架跟主題(純翻譯)

原文網址：https://goo.gl/drUa1H PS: 本文相關Javascript名詞翻譯都使用犀牛書的翻譯 Warning：這篇文章很長，End也不會有懶人包。 JS的受歡迎程度讓它變成了一種科技，一種生態系還有一種Libraries，但是它的多元程度還有它的生態系的活力讓大多數的人相當困擾，到底哪項技術我該關心的呢？到底把時間投資在哪項技術會讓我得到最多的利益？哪種

從turtle海龜動畫學習 Python - 高中彈性課程系列 2 安裝 Python, 線上執行 Python

“Talk is cheap. Show me the code.” ― Linus Torvalds 老子第41章上德若谷大白若辱大方無隅大器晚成大音希聲大象無形道隱無名拳打千遍, 身法自然本系列文章之連結從turtle海龜動畫學習Python-高中彈性課程1 link 從turtle海龜動畫學習 Python - 高中彈性課程系列 2 安裝 Python, 線

Linux 學習筆記 CH1

先安裝Fedora 28 網址按照說明安裝於自己的硬盤以及硬盤規劃(boot,swap,/var,/,/home等…)調試系統謝謝大神的文章如何輕鬆使用fedora 由於我只安裝指令列我只做了幾項安裝samba 鳥哥的私房菜一定要看很重要安裝完其實我是成功了但遇到好幾個坑用ip測試完成之後 win7 win10 無法用netbios 看到linux samba 搞了我兩天

機器學習中的算法(2)-支持向量機(SVM)基礎

OpenCV學習筆記（22）OpenCV_SVN靜態庫的編譯

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/6573999 之前按照常規方式（http://www.opencv.org.cn/index.php/VC_2008_Express%E4%B8%8B%E5%AE%89%E8%A3%85OpenCV2.0/2.1）用Cmake和VS2008編譯了OpenCV_SVN，都是生成動態鏈接庫的，

OpenCV學習筆記（21）在OpenCV窗口中創建滾動條瀏覽大圖

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/6565424 很久沒發博客了，趁著近期項目需要，再和大家分享一個小程序，即在OpenCV窗口中創建水平、豎直滾動條來瀏覽大型圖像。如果我們所要顯示的圖像像素較高，例如1440*900的，而顯示器只有 1280*800的分辨率，那麼通過cvNamedWindow創建的最大窗口也只能看到部分圖

OpenCV學習筆記（19）雙目測距與三維重建的OpenCV實現問題集錦（四）三維重建與OpenGL顯示

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/5970799 五、三維重建與 OpenGL 顯示 . 在獲取到視差數據後，利用 OpenCV 的 reProjectImageTo3D 函數結合 Bouquet 校正方法得到的 Q 矩陣就可以得到環境的三維坐標數據，然後利用 OpenGL 來實現三維重構。 OpenCV 與 Open

OpenCV學習筆記（18）雙目測距與三維重建的OpenCV實現問題集錦（三）立體匹配與視差計算

http://blog.csdn.net/chenyusiyuan/article/details/5967291 四、雙目匹配與視差計算立體匹配主要是通過找出每對圖像間的對應關系，根據三角測量原理，得到視差圖；在獲得了視差信息後，根據投影模型很容易地可以得到原始圖像的深度信息和三維信息。立體匹配技術被普遍認為是立體視覺中最困難也是最關鍵的問題，主要是以下因素的影響：

自強不息，學習學習再學習

想起大學時印象很深的的一條循環語句 for (i=0,i<=∞,i++) ...... 現在，繼續這樣調動自己的學習興趣，不知道這樣寫出來能否運行呢？ ...... DATA DIVISION. WORKONG-STORAGE SECTION. 01 LOVE PIC 99. 01 Y