Robotium之Android控件定位实践和建议(Appium/UIAutomator姊妹篇)： http://m.baidu.com/from=844b/bd_page_type=1/ssid=0/uid=0/pu=usm%400%2Csz%401320_1001%2Cta%40iphone_2_4.2_3_/baiduid=30086EF8B157B7AEFEF076F1C046390

论文：《BAM:瓶颈注意力模块》 https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf 近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。在这项工作中，我们专注于注意力在一般深度神经网络中的作用。我们提出了一种简单而有效的注意力模块，名为瓶颈注意力模块（BAM），可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每

论文：《BAM:瓶颈注意力模块》 https://arxiv.org/pdf/1807.06514.pdf 近期深度神经网络的进展主要通过架构搜索来增强其表示能力。在这项工作中，我们专注于注意力在一般深度神经网络中的作用。我们提出了一种简单而有效的注意力模块，名为瓶颈注意力模块（BAM），可以与任何前馈卷积神经网络集成。我们的模块沿两个独立的通道和空间路径推断注意力图。我们将模块放置在模型中的每

伯利坎普迭代算法解决了BCH码译码中求错位多项式 σ ( x ) \sigma (x) σ(x)的问题，即用迭代算法求解方程组，极大地加快了译码速度。求最短线性移存器的迭代算法是梅西（J.Massey）于1969年提出的，而且指出了与BCH码迭代译码算法之间的关系，即求最短线性移存器的迭代算法实质上是伯利坎普提出的BCH码译码的迭代算法。 运行效果