太水专题

(2024 了,这文也太水了)审查 GAN 的 FID 和 SID 指标

Reviewing FID and SID Metrics on Generative Adversarial Networks 公和众和号:EDPJ(进 Q 交流群:922230617 或加 VX:CV_EDPJ 进 V 交流群) 目录 0. 摘要 2. 相关工作 3. 方法 4. 实验 0. 摘要 生成对抗网络(GAN)模型的增长增强了图像处理的能力,并为许多行业提供了

基于深度学习的瓷砖色差分类方法研究——学习笔记(评价:色差的定义太模糊。。。问题描述不清楚,太水了)

文章目录 摘要0 引言1 瓷砖图像处理1.1 图像采集1.2 图像处理 2 基于深度学习的瓷砖色差分类算法设计2.1 数据预处理2.2 卷积神经网络的设计2.3 实验设计 3 瓷砖色差分类平台的设计与实现 摘要 瓷砖是人类建筑不可或缺的一种材料,而瓷砖品质最重要的指标之一就是色差,一批瓷砖中色差越小,品级越高。目前企业主要是由熟练工人在特定的光照及距离条件下进行筛查,劳动