太快专题

韩庚要上太快?

呵呵,我听到这个消息,我只能呵呵了

有人说前端更新太快了,这是假象,根基劳就不会随风倒。

有人说前端技术变化太快了,今天一个框架,明天一个模式,感觉根本学不过来,疲于应付,事实是这样吗? 一、为什么总感觉前端技术更新太快呢 前端技术更新快的原因有几点: 1. 技术迭代速度快:前端技术领域的发展非常迅速,新的技术和工具不断涌现,不同的框架、库、工具不断更新和演进。为了跟上技术潮流,前端开发人员需要不断学习和适应新的技术。 2. Web标准不断演进:W3C等标准组织不断制定

解读中国经济统计报告 9.5%增长速度还是太快

解读中国经济统计报告 9.5%增长速度还是太快 -------------------------------------------------------------------------------- http://finance.sina.com.cn 2005年07月22日 02:49 中华工商时报    本报特约记者 路虎   国家统计局星期三公布中国经济今年上半年的增长率为9

为何消费者都不愿买国产而买iPhone?因为国产手机贬值太快了

国产手机都喜欢以参数碾压iPhone,然而在实际使用中它们却不如iPhone,其实还有个原因就是国产手机贬值太快了,导致消费者更不愿买国产手机。 某性价比国产品牌近期大推新款高端手机,然而它的新款高端手机却没太多人关注,消费者倒是关注到了它去年发布的旗舰手机11Pro,目前这款手机的报价已低至2800多元,相比起去年上市定价5999元,一年多时间贬值一半,难怪消费者吐槽买国产手机就是找抽。 据

工作内容变换太快了

上半年由于工作需要,研究了一段时间的Android,正感觉有意思的时候,领导又发话了 有个系统驱动开发的活,你去做吧 于是,我又屁颠屁颠的跑去学习Linux kernel, Linux device driver。真是一入kernel,深似海啊 各位兄台,有什么好的意见,给小弟提点提点啊

【亲测可用】实在太快了!如何在Linux下5分钟快速安装MongoDB

简介 MongoDB 是一款介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散,是类似json的bson格式,因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大,其语法有点类似于面向对象的查询语言,几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能,而且还支持对数据建立索引。 包体说明 MongoDB官方

太快了!文生图片只需1秒,开源SDXL Turbo来啦!

11月29日,著名开源生成式AI平台Stability.ai在官网发布了,开源文生图模型SDXL Turbo。 根据使用体验,SDXL Turbo的生成图像效率非常快,可以做到实时响应(可能小于1秒)。 在你输入完最后一个文本后,图像就能马上显示,推理效率超过了Midjourney、DALL·E 3以及Stability.ai自己开发的Stable Difusion系列模型。 天下武功,无坚

超音速亚原子 Java 框架来了,0.0015 秒内启动一个应用,太快了。。

来源:juejin.cn/post/7023317351563001886 1、概述 SpringBoot框架不用多介绍,Java程序员想必都知道。相对来说熟悉Quarkus的人可能会少一些。Quarkus首页放出的标语:超音速亚原子的Java(Supersonic Subatomic Java)。 它是为 OpenJDK HotSpot 和 GraalVM 量身定制的 Kubernetes

webSocket推送太快导致前端渲染卡顿问题优化

优化思路: 把webSocket接收到的数据用一个数组存起来,达到一定长度再统一渲染,可根据推送数据的速度适当调解数组长度限制,如果一段时间内改数组长度打不要渲染条件,就用定时器之间渲染 data() {return {tempDataWsList: [], // 存放临时ws数据数组list: [], // 页面上的列表listCopy: [], // 深拷贝的初始化列表数据,用于统一渲染}

Eclipse LogCat 消息清除太快,自动消失的解决方法

设置logcat的缓存条数。 如何设置logcat的缓存条数?  window->preferences->Android->Logcat

10亿数据秒级查询,ClickHouse太快了!

点击上方蓝色“终端研发部”,选择“设为星标” 学最好的别人,做最好的我们 “ ClickHouse 在数据分析技术领域早已声名远扬,最近由于项目需求使用到了 ClickHouse 做分析数据库,于是用测试环境做了一个单表 10 亿数据量的性能测试。 本文记录一下测试结果,有做超大数据量分析技术选型需求的朋友可以参考下。 服务器信息 如下: CPU:Intel Xeon Gold 6240 @