天文专题
全网爆品！！【当当狸智能天文望远镜TW2】首发，超清智能大屏
从人类的祖先第一次抬头仰望星空，到人们学会利用星星判断方向；从小孔成像观察日食，到磨制镜片遍览群星。最终，成千上万的人在科学设备的帮助下实现了远景探测观察的梦想。 https://www.xiaomiyoupin.com/detail?gid=167679&spmref=YouPinPC.$SearchFilter$1.search_list.1.32375569&last_scmv2=3001
众筹首发 | 当当狸智能天文望远镜TW2，大屏实时观景 长焦定格远方！
满天的繁星和远方景色，让人无比向往，你是否也曾渴望探索星空的奥秘，沉醉在无垠的美景之中？ 然而，当我们用望远镜远眺星空时，固定姿势的观测经常让人感到疲惫，而普通相机亦是难以触及更远的距离，转瞬即逝的美景也经常难以保存... https://m.xiaomiyoupin.com/detail?gid=167679&spmref=YouPin_I.share.share_pop_copy.4.
AI引领天文新篇章：中科院发现107例中性碳吸收线，揭示宇宙深邃奥秘
在浩渺无垠的宇宙中，探索未知的天文现象一直是科学家们不懈的追求。近日，中科院上海天文台的研究团队在《天文物理杂志》（MNRAS）上发布了重要研究成果：利用人工智能技术，成功探测到了107例中性碳吸收线，其探测精度高达99.8%，这一突破性的进展再次展示了人类在天文研究领域的巨大潜力和无尽可能性。 中性碳吸收线是宇宙间一种特殊的光谱现象，它揭示了星际介质中碳原子的存在状态。通过对这些吸收线的观测和
Rust教程 – 学习天文图像的多尺度处理
最近，人们投入了大量精力开发新颖的图像处理技术。其中许多技术都源自于傅里叶和小波变换等数字信号处理方法。 这些技术不仅使得各种图像处理技术如降噪、锐化和动态范围扩展成为可能，而且还使得计算机视觉中使用的许多技术如边缘检测、目标检测等成为可能。 多尺度分析是相对较新的技术之一，已经在广泛的应用中得到采用，特别是在天文图像和数据处理应用中。这种基于小波变换的技术允许我们将数据分解为多个信号，所有这
天文算法--分点和至点
本文给出二分点和二至点的大约时间的算法。参考《天文算法》。适用年份为-1000年~+3000年，精度在代码中给出。后续再补全高精度算法。 package cn.ancony.chinese_calendar;import lombok.AllArgsConstructor;import lombok.Data;import static java.lang.Math.*;/*** 分点和至点*
天文与计算机：技术的星辰大海
天文与计算机：技术的星辰大海 一、引言 在人类的历史长河中，天文学与计算机技术这两个领域似乎相隔甚远，然而在科技的推动下，它们却逐渐走到了一起，为人类对宇宙的探索开辟了新的道路。天文观测的复杂度与数据量随着技术的进步而爆炸性增长，这使得计算机技术在数据处理、存储和传输等方面扮演着越来越重要的角色。本文将深入探讨天文与计算机技术之间的紧密联系，以及它们如何共同推动天文学的发展。 二、天文观测与
天文观测与计算机技术：粉丝的视角
天文观测与计算机技术：粉丝的视角 在浩瀚无垠的宇宙中，每一颗星星都像是神秘的密码，等待我们去破译。作为天文观测的粉丝，我深知每一个美丽的星图背后都离不开计算机技术的支持。在这篇文章中，我将分享我对天文观测与计算机技术结合的见解，以及它们如何点燃了我对宇宙的探索之火。 一、天文观测的魅力与挑战 自从孩提时代，我便被夜空中的星星所吸引。每当夜晚降临，我都会抬头仰望星空，想象着那些星星背后的故事。
人工智能与天文：技术前沿与未来展望
人工智能与天文：技术前沿与未来展望 一、引言 随着科技的飞速发展，人工智能（AI）在各个领域的应用越来越广泛。在天文领域，AI也发挥着越来越重要的作用。本文将探讨人工智能与天文学的结合，以及这种结合带来的影响和未来展望。 二、人工智能在天文学中的应用 1.数据处理与分析 天文学涉及大量的数据收集和处理。传统的数据处理方法往往需要人工进行筛选、分类和分析，效率低下且容易出错。而AI可以
这几个网站可以帮助你了解天文知识
天文学是一门神秘而又令人着迷的学科，它探索的是宇宙中的星体和它们的运动规律。而如今，随着科技的不断发展，越来越多的天文爱好者开始通过网站来深入了解天文学知识。本文为您推荐两个优秀的天文网站，希望能够为您的探索之旅提供帮助和指导。 网站一：100000 Stars 100000 Stars是一个由Google Chrome团队开发的在线展示工具，旨在向用户展示银河系中恒星的分布和距离。该网站
脉冲星计时阵引力波探等6大天文开放课题将获资助
刚刚，正在云南大理召开的中国虚拟天文台与天文信息学2017年学术年会上，国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心主任、阿里云政务云技术总监张戈宣布了“国家天文台-阿里云天文大数据联合研究中心开放课题征集活动”的评审结果。经过公开征集、同行通讯评议、专家会议评审等环节，下面6个项目将获得资助。 云计算加速脉冲星计时阵引力波探 FAST望远镜探测到编号为J1859-0131的脉冲星 基于 LAMO
