多流专题

HTTP2:netty http2 StreamChannel多流实现与Http2StreamFrame解码器的源码分析

netty http2 server侧的核心逻辑个人认为,主要在编解码处理器和Stream Transform Channel这块,分别处理Http2 消息帧的编解码,以及连接的多流处理机制。对应用的处理类分别: ChannelHandlerDescio.netty.handler.codec.http2.Http2FrameCodec负责http2帧和消息的编解码io.netty.handle

RisingWave 多流 Join 实现高效实时数据打宽

在公司业务场景中,通常需要使用流计算引擎从多个数据源获取数据、进行 ETL 操作,并将清洗后的数据导入到数据分析系统或数据湖中。由于最后产生出来的表是一张宽表,我们通常也称这个过程为“数据打宽“。 数据打宽在流处理系统中对应的操作便是 Join。Join 可以将两个或更多的数据流按照某种关联条件合并到一起。这对于那些需要同时分析和理解多个数据源的实时数据的情景特别有用。以下是一些

Flink多流转换(1)—— 分流合流

目录 分流 代码示例 使用侧输出流 合流 联合(Union) 连接(Connect) 简单划分的话,多流转换可以分为“分流”和“合流”两大类 目前分流的操作一般是通过侧输出流(side output)来实现,而合流的算子比较丰富,根据不同的需求可以调用 union、connect、join 以及 coGroup 等接口进行连接合并操作 分流 将一条数据流拆分成完全独立的