基本信息. 数据名称:  全国平均气温数据 数据格式:  Shp、Excel 数据时间:  2000-2022年 数据几何类型:  面 数据坐标系:  WGS84坐标系 数据来源：网络公开数据 数据字段： 序号字段名称字段说明1xzqhdm行政区划代码2xzqhmc行政区划名称3qw2001m012001年1月平均气温（单位：℃）4qw2001m022001年2月平均气温（单位：℃

案例：在查询每个事项id的同时，对事项所属company下的所有事项进行统计 一、group by 说明：group by company：对company进行分组，需要注意的是group by后面必须要带着除聚合函数外所有要查询的列 SELECT id,company,count(company) from ITEM_MAIN_LIST group by company,id 效果图

对于很多初学者来说distinct的单字段去重是很容易理解和使用的，但是有些初学者就会有这样的疑问，如果distinct放在多个字段前面作用会是怎样的呢？这里举个简单易懂的例子： 多字段去重sql语句：select distinct ID,AA,BB from tName 上述语句是查找字段ID+AA+BB组合成的一行在整张表中都不重复的记录； 比如某张表中有下面三条记录： 1,'a','a

官方文档：https://eslint.vuejs.org/rules/multi-word-component-names.html package.json添加:如下字段 "parserOptions": {"parser": "@babel/eslint-parser","requireConfigFile": false}

有时候我们需要对多个字段进行非空判断，显示几个字段中不为空（最前边）的那个，字段少的时候，我们可以使用CASE WHEN做判断，但是多的时候写起来就比较麻烦了，这时候我们可以用COALESCE，测试数据： --测试数据  if not object_id(N'Tempdb..#T1') is null  drop table #T1  Go  Create table #T