一般答题卡设计时都在试卷4个角预留4个一样大小的黑块 仅能识别选择题判断题之类的填涂答题的题目，不能识别填空题应用题等其它主观题 使用 opencv 识别试卷图片中所有黑块，再根据黑块大小获取四个角的位置，根据四个黑块位置校正图像 将图像转成灰度图 Cv2.CvtColor(imgOrg, dst, ColorConversionCodes.BGR2GRAY);  对图像黑白增强处理

题目 由数字0组成的方阵中，有一任意形状的由数字1构成的闭合圈。现要求把闭合圈内的所有空间都填写成2。例如：6×6的方阵（n=6），涂色前和涂色后的方阵如下： 如果从某个0出发，只向上下左右4个方向移动且仅经过其他 00 的情况下，无法到达方阵的边界，就认为这个0在闭合圈内。闭合圈不一定是环形的，可以是任意形状，但保证闭合圈内的0是连通的（两两之间可以相互到达）。 0 0 0 0 0 00

from PIL import Image x_start = 12               # 起始点坐标 y_start = 92 fill_width   = 24          # 信息点宽度 fill_height  = 12          # 信息点高度 space_width  = 16          # 间隔宽度 space_height = 15

分析 此题我们可以用bfs，题意就是把被1包围的部分改为2，故我们可以把1理解为墙，不能通过1往后搜索，通过vis数组去记录哪些点未被访问，最后我们可以通过map的值是否0加上是否访问过，即可确定吐的范围；数组的周围加一个框，就是方阵的行、列有效范围是从1到n， 但我们从0,0开始搜索，可以避免遇到方阵的第一个点就是1，直接堵死了，无路可走；关于四个方向走的问题，我们可以通过一个四层for

题目链接：填涂颜色 - 洛谷 思路：有三种颜色，一种是闭合圈上的“1” ，还有就是闭合圈里面的“0”，还有一种是闭合圈外面的“0”，要给闭合圈里面的“0”染色，而现在问题是不能区别“0”到底是在里面还是外面。         其实我们如果能区分这个“0”是外面的“0”，那么我们也就知道了里面的“0”，相对于找里面的“0”，外面的“0”更加好找，只要找到一个外面的“0”，然后利用这个点dfs或是