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AI助力水体保护区无人值守垂钓智能预警,基于YOLOv8全系列【n/s/m/l/x】参数模型开发构建水体保护区场景下无人值守垂钓智能检测预警系统
保护我们赖以生存的自然生态环境,无疑是一项意义深远且需要长期坚持的任务。自然界的生态系统,由水、气、森林、土壤等多要素组成,它们相互依存、相互影响,共同维系着地球的生态平衡。然而,在人类活动的影响下,这一平衡正遭受着前所未有的挑战。因此,加强环境监管治理,保护我们的自然资源,显得尤为迫切和重要。在以往的环境监管治理中,针对大气的工作相对较多,这主要源于大气污染对人类生活的直接影响更为显著。然而,近
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[数据集][目标检测]数据集VOC格式岸边垂钓钓鱼fishing目标检测数据集-4330张
数据集格式:Pascal VOC格式(不包含分割路径的txt文件和yolo格式的txt文件,仅仅包含jpg图片和对应的xml) 图片数量(jpg文件个数):4330 标注数量(xml文件个数):4330 标注类别数:1 标注类别名称:["fishing"] 每个类别标注的框数: fishing count = 4644 使用标注工具:labelImg 标注规则:对类别进行画矩形框 重要说明:检测
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SSM毕设项目垂钓管理系统q37jv(java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql)
SSM毕设项目垂钓管理系统q37jv(java+VUE+Mybatis+Maven+Mysql) 项目运行 环境配置: Jdk1.8 + Tomcat8.5 + Mysql + HBuilderX(Webstorm也行)+ Eclispe(IntelliJ IDEA,Eclispe,MyEclispe,Sts都支持)。 项目技术: SSM + mybatis + Maven + Vue
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