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坤哥笑侃跨域推荐(一) Cross-Domain Recommendation, An Embedding and Mapping Approach (IJCAI-17)
这是本人看的第一篇跨域推荐的文章,刚接触这一领域,有所错误,请多指正。 目录 跨域分类 面临挑战 模型 实验对比 总结 跨域分类 正如文章一开始说,跨域推荐是解决推荐领域数据稀疏性(sparsity)的一种方法。紧接着,文章介绍了两种跨域的方式以及缺点: 1)非对称方式,利用源领域知识降低目标领域知识的稀疏性。这时源领域的知识在目标领域充当先验或正则化项的作用(不是我
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RBStoryboardLink库的使用注意事项 -转载至--坤哥MartinLi博客
RBStoryboardLink库的使用注意事项 demo下载:https://github.com/MartinLi841538513/RBStoryboardLinkDemo 操作步骤: 1,引入RBStoryboardLink库,我这里是用pod管理库。 在Podfile文件中添加: pod 'RBStoryboardLink', '~> 0.1',然后pod install或者pod
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