1 背景 手上有一台退役的老爷笔记本，清华同方锋锐 U430。因为比较轻便，最近重新翻出来用于临时抓个包和简单的脚本语言（比方说Python）编辑工作。但是现在像VSCode的新版本都要求Win10以上，像Continue这类的AI插件都跑不了，于是决定改装Win10。机器情况： I7 4500U，8G内存，官配500G机械盘， 聊胜于无的GT720M显卡自己加装了一块闲置的M.2 2242规

实验四：四代编译器实验 一、实验要求 详细实验要求请参考文件《Lab4实验说明和要求.pdf》。 二、实验思路 1、与 lab3 的对比 如果你在 lab3 就已经像我一样单独写了个函数处理表达式，那么理论上，lab4 相比于 lab3，不过就是多了对 if 和 while 等语句的处理，而其他部分几乎不需要任何改变！ 这样一来，lab4 就非常简单了。因此，本文是基于 lab3 的代

一、Mobilenet v1 MobileNets: Efficient Convolutional Neural Networks for Mobile Vision Applications 论文地址：https://arxiv.org/abs/1704.04861https://arxiv.org/abs/1704.04861 1.概述              Mobilenet是

用过尼康SRL的色友们，一定都知道N家经典“钢炮”系列镜头。80-200mm焦段与F2.8恒定大光 圈，加上出众的性能品质和相对低廉的价格（1、2、3代，使小钢炮成为众多N家色友的囊中之物 。而最让人心驰神往的，是小钢炮那黑色沉稳的造型，拿在手里那扎实的手感，以及它威猛的造型设计。尽管同样是80-200mm F2.8，但小钢炮根据推出时间不同分为1～4代，每一代推出都会带来不同的性能和功能改

目录 目标主页 三代抓包情况 w 值逆向 四代点选 抓包分析 ​w 逆向分析 目标主页 三代：aHR0cHM6Ly93d3cuZ2VldGVzdC5jb20vZGVtby9jbGljay1iaW5kLmh0bWw= 四代：aHR0cHM6Ly9ndDQuZ2VldGVzdC5jb20v 三代抓包情况 通过抓包发现，register-click-official 接口会