专访 TensorFlow 贡献者唐源：掌握 Google 深度学习框架的正确姿势 TensorFlow 开源 数据科学 XGBoost Spark 阅读2704

最近一本深度学习教科书火了——《TensorFlow实战》。CSDN AI频道特别采访到本书作者之一唐源，以其一线TensorFlow社区贡献者的角度为我们解析TensorFlow。 点击题目蓝色字体即可阅读原文。 【专访】 TensorFlow 贡献者唐源：掌握 Google 深度学习框架的正确姿势 CSDN 2017 AI Innovators本期带着关于TensorFlow的诸多问

concept Alex net 架构 2 tf.name_scope 通过 with tf.name_scope('conv1') as scope:val = tf.Variable(name="xx") 可以将scope生成的variable自动命名为 “conv1/xx”。便于区分不同卷积层之间的组件 3 除了alex net，其他都放弃了LRN implement

concept 架构 1 x 1 Conv 好处 非常优秀的结构，可以跨通道组织信息，提高网络表达能力，同时可以对输出通道升维和降维，性价比高，很小的计算量就能增加一层 特征变换 和 非线性化。 也可适度使用大卷积核，3x3 5x5， 可以增加多样性。 辅助分类器 最后和 结果整合， 权重0.3 拆解卷积核，7x7 拆成 1x7 , 7x1 , 增加 运算速度，减轻过拟合，增加