命中率专题
CDN缓存命中率较低可能的原因
背景： 网站使用CDN加速以后，大部分静态文件都将会被离用户较近的CDN边缘节点缓存，由此起到访问加速效果。如果用户访问的文件由CDN节点直接响应，无需回源，则称之为缓存命中。CDN缓存命中率越高，也就意味着加速效果越好，相应的回源量也会极大减少。 天翼云CDN控制台上【统计分析】模块，可以看到缓存流量命中率和请求命中率数据。缓存命中的流量除以总流量称之为流量命中率，缓存命中的请求数除以总请
Docker部署MaxKB 知识库（提高问答命中率）
前言 上一篇文章简单的介绍了下MaxKB，这一篇文章就讲如何部署MaxKB。 MaxKB实现逻辑也比较简单，如下图。 安装 修改Docker镜像源 由于不可抗力，部分源已经无法使用，需要修改以下的源地址来拉取镜像。如果是linux，则修改docker本地的daemon.json： 添加以下内容 "registry-mirrors": ["https://docker.m.dao
系统监控-硬件资源-CPU篇-整体思路-性能指标和工具-使用率、上下文切换、负载、命中率
系统监控-硬件资源-CPU篇-整体思路-性能指标和工具-使用率、上下文切换、负载、命中率 参考来源： 在系统监控的综合思路篇中，我曾经介绍过，系统资源的瓶颈，可以通过 USE 法，即使用 率、饱和度以及错误数这三类指标来衡量。系统的资源，可以分为硬件资源和软件资源两 类。 如 CPU、内存、磁盘和文件系统以及网络等，都是最常见的硬件资源。 而文件描述符数、连接跟踪数、套接字缓冲区大小等，则是
MySql缓冲池命中率
缓冲池 大小查看 show variables like 'innodb_buffer_pool_size'; 太小的innodb_buffer_pool_size是不利于性能的提升 命中率查看 一 、 通过以下命令查看相关数据： show global status like 'Innodb_buffer_pool_read%';
使cache命中率最高的算法是
使缓存命中率最高的算法是取决于具体的缓存设计和应用场景。下面列举了一些常见的用于提高缓存命中率的算法： LRU（Least Recently Used）最近最少使用算法： LRU算法基于最近的访问行为来替换缓存中的数据。当缓存已满时，会将最近最少被使用的数据淘汰掉。这种方法通常能够很好地利用局部性原理，因为最近使用的数据有很大概率会在未来再次被使用到。 LFU（Least Frequently
Oracle中各个命中率的总结及调优笔记整理
关于Oracle中各个命中率的计算以及相关的调优 1)Library Cache的命中率 : .计算公式 :Library Cache Hit Ratio = sum(pinhits) / sum(pins) SQL>SELECT SUM(pinhits)/sum(pins) FROM V$LIBRARYCACHE; 通常在 98%以上，否则，需要要考虑加大共享池，绑
Mysql查询缓存碎片、缓存命中率及Nagios监控
Mysql 的优化方案，在互联网上可以查找到非常多资料，今天对Mysql缓存碎片和命中率作了详细了解，个人作了简单整理。 一、Mysql查询缓存碎片和缓存命中率。 mysql> SHOW STATUS LIKE 'qcache%'; +-------------------------+-----------+ | Variable_name | Value | +-
性能优化-如何提高cache命中率
本文主要介绍性能优化领域常见的cache的命中率问题，旨在全面的介绍提高cache命中率的方法，以供大家编写出性能友好的代码，并且可以应对性能优化领域的面试问题。 🎬个人简介：一个全栈工程师的升级之路！ 📋个人专栏：高性能算法开发优化 🎀CSDN主页 发狂的小花 🌄人生秘诀：学习的本质就是极致重复! 目录 前言 1 Cache基本原理与概念 1.1 Cache定义及作
Redis 6 性能大揭秘：如何优化缓存命中率？
Redis 6的性能优化，特别是关于如何优化缓存命中率。 这篇文章会包含10个代码示例，帮助深入理解和应用相关的技巧 1、 监控缓存命中率 在优化之前，首先要了解当前的缓存命中率。Redis提供了INFO命令来查看性能指标，包括命中率。 Jedis jedis = new Jedis("localhost");String info = jedis.info("stats");Sys
史上最全前端知识点+高频面试题合集，十二大专题，命中率高达95%
前言： 下面分享一些关于阿里，美团，深信服等公司的面经，供大家参考一下。大家也可以去收集一些其他的面试题，可以通过面试题来看看自己有哪里不足。也可以了解自己想去的公司会问什么问题，进行有针对的复习。 阿里面经前端一面 自我介绍最近的项目为什么想做前端原型链this深浅拷贝手写深拷贝遍历多层次对象react hooks用过什么 useEffect什么用 深信服前端一面 自我介绍代码：数组扁平化
MySQL缓存命中率概述及如何提高缓存命中率
MySQL缓存命中率概述 工作原理： 查询缓存的工作原理，基本上可以概括为： 缓存SELECT操作或预处理查询（注释：5.1.17开始支持）的结果集和SQL语句； 新的SELECT语句或预处理查询语句，先去查询缓存，判断是否存在可用的记录集，判断标准：与缓存的SQL语句，是否完全一样，区分大小写，空格； 查询缓存对什么样的查询语句，无法缓存其记录集，大致有以下几类： 1、 查询
11月最新网易、快手、滴滴、美团等面试总结押题命中率高达90%以上！
一想到要去面试，你是否会感到莫名的紧张、压力很大、焦躁，本能的想要逃避？是的，绝大多数的人都会有类似的感受，大家害怕陌生的环境，害怕被陌生人盘问，害怕自己表现不佳被拒绝，然而，不管我们是应聘普通职位，还是应聘经理、总监这样的中高级职位，在拿到正式 offer 之前无一例外都要经历一轮又一轮的面试，如何才能避免一些这样的问题呢？关键还是得看心态。心态总的来说可以分几点来详说： 自信。 在面试的过
程序员如何高效准备简历和面试02：如何挑选命中率高的好工作？
你好，欢迎来到课时2，我是你的职场导师吴文娟。这节课我从3个方面来教你如何挑选一份好工作。 要搞清楚正确的求职流程。找工作可不是拿旧简历改一改，去各大网站猛投就可以了。投什么公司、投什么岗位、什么时间投、用哪份简历都是有讲究的；告诉你怎么去找好公司好岗位。大家都知道BAT是好公司，也知道清华北大是好大学，但不是每个高考生都能考上，报志愿的时候我们还要避免撞车，找工作也是同样的道理，希望你能
如何挑选命中率高的好工作？
你好，欢迎来到课时2，我是你的职场导师吴文娟。这节课我从3个方面来教你如何挑选一份好工作。 要搞清楚正确的求职流程。找工作可不是拿旧简历改一改，去各大网站猛投就可以了。投什么公司、投什么岗位、什么时间投、用哪份简历都是有讲究的；告诉你怎么去找好公司好岗位。大家都知道 BAT 是好公司，也知道清华北大是好大学，但不是每个高考生都能考上，报志愿的时候我们还要避免撞车，找工作也是同样的道理，希望你能理
nginx cache命中率设计
nginx提供了$upstream_cache_status这个变量来显示缓存的状态，我们可以在配置中添加一个http头来显示这一状态，达到类似squid的效果。 location / { proxy_redirect off; proxy_set_header Host $host;
模型评估过程中：命中率/覆盖率
模型评估是模型中关键部分，一方面通过模型评估可以对模型进行进一步的优化，使模型性能够更准确；另一方面，通过模型评估可以看模型实际运行效果，对采取的维系策略的有效性进行评价。 模型评估主要通过对低稳定度用户的流失率进行验证，观察低稳定度用户在后续月份的流失情况。 模型准确性评估。评估模型本身的准确性，通过两个重要指标。 1）命中率。描述模型预测准确性性指标。 命中率：=预测用户中流失用户数/预测用
mysql buffer 命中率_MySQL监控InnoDB Buffer Pool命中率
参加炼数成金的MySQL培训,这是其中的一个作业题. 原来做过类似的监控 http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1222337/ 首先,使用脚本进行数据采集 vim /tmp/probe.sh #!/bin/bash #采集间隔时间,单位s asleep=10 user=root password=root probe_file=probe.log w
data dictionary cache 命中率
如果 shared pool 设置过小，那么 data dictionary cache 也会相应的过小，没有足够的空间存储ORACLE的系统数据字典信息，从而导致ORACLE需要从硬盘读取数据字典信息，我们查看执行计划的时候看到的recursive calls就是代表的是从磁盘读取数据字典的次数。 SQL> select count(*) from dba_source; COUNT(*
面试命中率90%的点——MySQL锁
一、对MySQL的锁的了解 当数据库有并发事务的时候，可能会产生数据的不一致，这时候需要一些机制来保证访问的次序，锁机制就是这样的一个机制。 就像酒店的房间，如果大家随意进出，就会出现多人抢夺同一个房间的情况，而在房间上装上锁，申请到钥匙的人才可以入住并且将房间锁起来，其他人只有等他使用完毕才可以再次使用。 二、隔离级别与锁的关系 在Read Uncommitted级别下，读取数据不需要加共享