各位同学们好，今天和大伙儿交流的是2000~2013年MOD15A2H 061 LAI数据集。如果大家有下载处理数据等方面的问题，您可以私信或评论。 Myneni, R., Y. Knyazikhin, T. Park. MODIS/Terra Leaf Area Index/FPAR 8-Day L4 Global 500m SIN Grid V061. 2021, distribu

项目简介实习方法源码分享 项目简介： 利用python自带的opencv库来计算植物叶片的叶面积、叶直径和叶周长，拍摄图片就可以直接得到真实的叶面积、叶直径和叶周长。 实现方法： 首先，我们需要这样拍摄一张植物的图片，需要一个黑色的底板，一张A4纸，拍摄时需要将植物叶面放平，A4纸的四个直角都需要拍摄进照片中，确保A4纸与底下的黑色卡纸在照片边上有黑边（既是为了方便拍摄，也是

Arcgis遥感反演叶面积指数（LAI） 使用GF-1号WFV1 16m分辨率数据，反演叶面积指数 结果如下： 数据准备 首先需要处理好的NDVI.tiff影像，处理步骤参考我的前面文章 https://blog.csdn.net/qq_43920838/article/details/131343856?spm=1001.2014.3001.5501 将准备好的NDVI影像以及

中国叶面积指数（LAI）月度合成产品，由航天宏图实验室提供，根据NASA MODIS数据（MCD15A2H.061）通过航天宏图 Smoother计算得到的平滑后LAI产品，解决了影像云雾覆盖、像元异常值等问题。对处理后的覆盖中国区域的影像结果镶嵌，生成了分辨率为500米的月合成产品。前言 – 人工智能教程 叶面积指数（LAI）是指单位地面积上植被叶面积的总和，通常用于评估植被覆盖度和生长状况。