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数据的可计算性
目的:更容易被计算机程序分析和处理。所以涉及到数据准备、清洗、整理、格式化等过程。 1、标准化数据格式:所有数据遵循统一的格式和标准。比如日期和时间以标准格式存储。 2、清洗数据:移除或修正 错误数据和异常值,包括去除重复记录、 修正错误的输入数据、缺失值处理等等 3、预处理:数据格式的转换和编码。比如类别数据转换为数值数据、标准化或者归一化处理 4、结构化:选择合适的数据结构来存储和组织
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分享本周所学——停机问题与可计算性
大家好,欢迎来到《分享本周所学》第七期。本人是一名人工智能初学者,刚刚大一。大一学校里学的课程主要还是偏理论方面的,我感兴趣的人工智能方面的课程到大二才会开,所以目前只能自己瞎搞搞研究,最近在做点AI作曲之类的项目。最近学校在学关于停机问题的一些分析。停机问题是个挺经典的问题,我觉得还挺有意思的,就想和大家分享一下。 读懂这篇文章需要你知道任意一个语言的基本语法并
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