GumbleSoftmax 本文不涉及GumbleSoftmax的具体证明和推导，有需要请参见1，只是从感性角度来直观讲解为何要引入GumbleSoftmax，同时又为什么不用Gumblemax。  GumbleSoftmax提出是为了应对分布采样不可导的问题。举例而言，我们从网络经Softmax层输出了类别概率向量 p 1 = [ 0.9 , 0.1 , 0.1 ] p_1=[0.9,