1 背景 机器学习大致可以分为两个派别，也就是频率派和贝叶斯派的方法，这个之前，我们都有过详细 的说明。这里再大致的回顾一下。 频率派的思想就衍生出了统计学习方法，说白了统计学习方法的重点在于优化，找 loss function。 频率派的方法可以分成三步： 定义 Model, 比如 f ( w ) = w T x + b f(w)=w^{T} x+b f(w)=wTx+b;寻找策略 st

文章目录     马尔可夫链算法根据哪个单词能出现在基础文本中由n个前序列单词组成的序列之后，来生成伪随机文本。这里我们假设n为2。     程序的第一部分读取原始文本并创建一个表，该表的键为每两个单词组成的前缀，值为紧跟这个前缀的单词所组成的列表。当这个表构建好后，程序就利用它来生成随机文本，随机文本中每个单词所组成的列表。当这个表构建好后，程序就利用它来生成随机文本，随机文本中每个单