第一章：可靠性，可伸缩性，可维护性 原文地址 互联网做得太棒了，以至于大多数人将它看作像太平洋这样的自然资源，而不是什么人工产物。上一次出现这种大规模且无差错的技术， 你还记得是什么时候吗？ ——阿兰·凯在接受Dobb博士杂志采访时说（2012年） 文章目录 第一章：可靠性，可伸缩性，可维护性关于数据系统的思考可靠性硬件故障软件错误人为错误可靠性有多重要？ 可伸缩性描述负载

文章目录 一. 数据密集型程序的特点以及遇到的问题二. 可靠性 : 即使出现问题，也能继续正确工作1 硬件故障2. 软件错误3. 人为错误 二. 可伸缩性1. 描述负载与推特的例子2. 描述性能-延迟和响应时间3. 应对负载的方法 四. 可维护性1. 可操作性：人生苦短，关爱运维2. 简单性：管理复杂度3. 可演化性：拥抱变化 本文讨论了软件系统的可靠性，可伸缩性和可维护性。

可伸缩性解密：集群、节点和分片 更新连载中…请关注 Scalability and resilience: clusters,nodes, and shard Elasticsearch支持根据需要进行扩缩容.这得益于Elasticsearch是原生支持分布式的.可以通过往机器中添加服务器（节点）的方式扩大集群容量从而存储更多数据.Elasticsearch会自动的均一些数据和计算任务

程序的伸缩性 诸如Facebook，Twitter之类的Consumer Business应用程序的出现改变了Application Scalability的定义。 十年来已有超过1000万的庞大用户群，Facebook到今年年底将达到10亿以上的用户。 在100+百万用户范围内有成千上万的应用程序。 这些大型消费者业务应用程序采用的技术和方法不同于传统的企业应用程序设计和体系结构技

假设性思考~~~~ 如果企业级开发中, 系统这样设计, 能否满足各类系统需求 -------- 第一阶段限制 1. 系统中所有的对象只有以下两种情况 a) 常量bean, 常量,不会改变的数据,固定配置,固定参数 a) 数据bean, 拥有getter,setter方法的纯javabean对象,均可持久化,如POJO,DTO b) 服务bean, 即bean组件, s

1. GC是什么 JVM垃圾收集(Java Garbage Collection ) GC采用分代收集算法： 次数上频繁收集Young区次数上较少收集Old区基本不动Perm区 2. GC 算法总体概述 JVM在进行GC时，并非每次都对上面三个内存区域一起回收的，大部分时候回收的都是指新生代。 因此GC按照回收的区域又分了两种类型，一种是普通GC（minor GC），一种是全局GC