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偏差Bias和方差Variance的区别 不要只会画靶子图 P值
偏差 Bias 偏差指的是由所有采样得到的大小为m的训练数据集训练出的所有模型的输出的平均值和真实模型输出之间的偏差。 方差 Variance 方差指的是由所有采样得到的大小为m的训练数据集训练出的所有模型的输出的方差。方差通常是由于模型的复杂度相对于训练样本数m过高导致的,比如一共有100个训练样本,而我们假设模型是阶数不大于200的多项式函数。由方差带来的误差通常体现在测试误差相对于训练
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