双引擎专题
大数据与AI：驱动未来智能社会的双引擎
一、大数据：AI的“燃料”二、AI：大数据的“引擎”三、大数据与AI的融合应用1.医疗健康：2.教育科技：3.智慧城市：4.智能制造： 四、未来趋势与挑战结语 一、大数据：AI的“燃料” 大数据，指的是无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合。它具有“4V”特征：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）
数据提取与治理：企业数字化转型的双引擎
在当今数字化浪潮中，企业正面临着前所未有的挑战和机遇。为了在这场变革中立于不败之地，数字化转型成为了企业不可或缺的战略选择。而在数字化转型的众多关键要素中，数据提取与治理技术无疑扮演着至关重要的角色，它们如同双引擎一般，驱动着企业向数字化、智能化的方向前进。 一、数据提取：解锁企业数据价值的关键 数据提取技术是企业获取有价值信息的关键手段。随着企业业务的不断拓展和复杂化，数据呈现出爆炸性增长的
一网双引擎的定义和优势
一、定义： “一网双引擎”是数智化招采系统研发商郑州信源根据近20年对采购业务的理解，结合300多家项目实施经验提出的一种产品设计概念，是招标采购行业的一种创新模式，指的是以互联网平台为基础，通过传统引擎和新引擎，推动招标采购行业的升级与发展。 一网：指互联网平台，通过搭建全流程电子化招投标平台，实现招标、投标、评标等招投标活动的信息化，提高招投标效率和透明度，降低交易成本。 双引擎：包括传统引擎
新质生产力与数字化转型：驱动经济转型升级的双引擎
引言 随着时代的发展和科技的进步，新质生产力与数字化转型已成为当今经济转型升级的双引擎。新质生产力代表着经济发展的内在动力，数字化转型则为其提供了技术支撑和路径指引。本文将探讨新质生产力与数字化转型的概念，并分析它们对经济发展的重要性和影响。 在过去，经济发展往往依赖于资本、劳动力和土地等传统生产要素。然而，随着科技革命的浪潮涌动，新质生产力逐渐成为推动经济增长的主要力量。新质生产力不再局
“大数据+云”双引擎，赋能跨境电商平台
客户背景： 某电商平台在全球约有超1亿用户，全球用户除购买跨境商品之外，还在其APP上共同分享自己的购物与生活经验。该电商平台为提升用户体验，基于APP上积累的海量用户内容与信息分享，计划借助云计算、大数据和人工智能等技术，对海量信息和用户进行精准、高效匹配。依托其积累的海外购物数据，分析出最受欢迎的商品及全球购物趋势，该电商平台把全世界的好东西，以最短的路径、最简洁的方式提供给用户。
浅压缩、深压缩、双引擎、计算机屏幕编码……何去何从？
专业视听领域尤其显示控制和坐席控制领域，最近几年最激动人心的技术，莫过于分布式了。 分布式从推出之日就备受关注：担心稳定性的，质疑同步性能的，怀疑画面质量的…… 诚然，我们在此前见多了带着马赛克的模糊不清的监控画面，遇到过电脑上网刷个网页几秒钟不出来的事情。 这么不靠谱的网络上能担当起专业音视频所需要的高画质、高度同步和低延时？ 但是分布式音视频带给人们的体验确实是革命性的，因此吸引了众多
告别三级火箭后，搜狗再创AI驱动的双引擎模式
现代火箭动力一般采用三级推进模式，被称为三级火箭，其目的是增加火箭动力以摆脱地球引力。 “三级火箭”成为很多互联网公司的商业模式，其发明者是搜狗CEO王小川，以输入法为先锋，以浏览器为主力，以搜索引擎为武器的三级火箭战略，这一模式的本质，就是将流量从一个产品导入到下一个，层层递进，实现流量多重变现。 不可否认的是，“三级火箭”模式在移动时代出现了较大的变化。 从“三级火箭”到“AI双引擎” 在意
智加科技启动中美干线智能重卡运输“双引擎” | 2019上海车展...
2019上海车展拉开帷幕，随着汽车智能化、网联化、电动化纷纷由概念转入实际应用，未来出行（Future Mobility）展区也首次亮相，再次印证了自动驾驶已经成为未来汽车发展的必然趋势，自动驾驶产业已逐步进入加速发展阶段。 4月18日，智加科技宣布正式启动中美干线物流运营“双引擎”战略。将在中美两地因地制宜，加速推进两地运营测试和产业链搭建投入。 智加科技在中美两地均有L4级无人车队进行
神策数据桑文锋：双引擎赋能数字化客户经营
在「开放融合，引领营销 5.0 新纪元——暨 2023 年金融营销科技价值发现论坛」现场，神策数据创始人 & CEO 桑文锋发表了《双引擎赋能数字化客户经营》的主题演讲，围绕“用户/客户数据平台”和“旅程编排引擎”双引擎做了详细介绍。 本文根据其现场演讲整理所得。 一、数字化转型时代，客户旅程编排应运而生 每一个时代有每一个时代的主题，每一个时代也有每一个时代的挑战。 2010-2020
双引擎GPU容器虚拟化，用户态和内核态的技术解析和实践分享
如何让硬件算力发挥最大效率，是所有资源运营商和用户非常关注的问题。百度作为一家领先的 AI 公司，拥有可能是业界最全的 AI 应用场景。 在这篇文章中，将和大家分享和讨论 GPU 容器虚拟化在复杂 AI 场景中的解决方案和厂内的最佳实践。 下面这张图片的左右两部分，在不同场合下已经多次展示过，放到这里主要想强调算力需求 —— 硬件算力的指数型增长，与真实应用场景中利用率偏低资源浪费