这段描述提到了几种统计检验方法，它们在MATLAB中的实现用于比较不同组之间的性别、年龄、教育背景和临床认知分数的差异，以及比较模型在内部验证中的性能。下面将详细介绍每种方法： 1. χ²测试（Chi-Square Test） 用途：χ²测试用于比较分类变量的观察值与期望值之间的差异，常用于检验两个或多个类别变量之间是否独立。场景：在这个上下文中，χ²测试通过chi2test在MATLAB中实

参照马红（2023）的做法，本团队对来自软科学《数字化转型与制造企业绿色创新质量—基于供需双侧机制的再检验》一文中的基准回归部分进行复刻  一、数据介绍 数据名称：数字化转型与制造企业绿色创新质量 参考期刊：《软科学》 数据年份：2007-2022年 数据范围：A股上市公司 有效样本：27325条 数据来源：上市公司年报、国家知识产权局 数据整理：自主整理，内含原始数据、dof

写在前面 双侧条形图在我们的文章中也是比较常见的，那么这样的图形是如何绘制的呢？ 以及它使用的数据类型是什么呢？ 这些都是我们在绘制图形前需要掌握的，至少我们知道绘图的数据集如何准备，这样才踏出第一步。 今天的教程，我们会从数据的准备，以及数据如何整理，以及结合自己的绘图过程中遇到问题是如何解决来进行讲解。PS：仅代表个人的观点，以及自己遇到此问题时自己的方法来进行说明。也许，这个并不会死唯一