大数定理、切比雪夫不等式及其推导 大数定律 弱大数定律（Weak Law of Large Numbers, WLLN） 弱大数定律指出，当试验次数 (n) 趋向无穷大时，样本平均值 (\bar{X_n}) 与期望值 (\mu) 之间的差异以概率收敛于0。数学上表示为： ∀ ϵ > 0 , lim ⁡ n → ∞ P ( ∣ 1 n ∑ i = 1 n X i − μ ∣ ≥ ϵ ) =