1.研究背景与意义 项目参考AAAI Association for the Advancement of Artificial Intelligence 研究背景与意义： 随着计算机视觉和深度学习的快速发展，目标检测成为了计算机视觉领域的一个重要研究方向。目标检测的目标是在图像或视频中准确地识别和定位出物体的位置。在过去的几年中，YOLO（You Only Look Once）系列算法以其

💡💡💡本文解决什么问题：在几乎不保证精度下降的前提下，轻量级模型创新设计 EfficientRep 在关键点检测任务中 |  GFLOPs从9.6降低至8.5， mAP50从0.921下降至0.912，mAP50-95从0.697提升至0.779 YOLO轻量化模型专栏：http://t.csdnimg.cn/AeaEF 1.YOLOv6介绍  论文：https://arxi