【算法介绍】 基于YOLOv5的明厨亮灶阳光厨房老鼠检测系统是一种高效、智能的食品安全监测解决方案。该系统利用YOLOv5网络模型，结合深度学习技术，实现对厨房环境的实时监控与智能分析。 YOLOv5以其高速和高精度的特性，在实时目标检测任务中表现出色。该系统通过安装在前端的智能摄像头，实时采集厨房画面，并利用YOLOv5算法对视频流中的图像进行快速处理。一旦检测到老鼠生物，系统会立即检测到相

餐饮行业后厨安全卫生问题不仅涉及到人员、各类食品/餐具存储、加工、烹饪、消毒时各个环节对环境的要求，也会涉及到安全用火、用电、用气等其他方面的环境要求。 借助新兴技术如：AI+视频智能分析（人脸检测、人脸识别、口罩/帽子佩戴、服装穿着、仓库鼠患识别、抽烟识别、玩手机识别等）、物联感知等技术手段，对后厨进行全面的监管，包括人员管理、食品制作加工、餐具消毒、食品仓储、环境卫生、四害防治等。通过智能化