单点故障专题

【Redis】Redis 主从复制原理与配置详解:解决单点故障与性能瓶颈的最佳方案

目录 主从复制配置建立复制断开复制安全性只读传输延迟 拓扑⼀主⼀从结构一主多从结构树形主从结构 原理复制过程数据同步 psync全量复制部分复制实时复制 小结 主从复制 这部分相关操作不需要记忆!!! 后续⼯作中如果⽤到了能查到即可. 重点理解流程和原理. 单点问题:某个服务器程序,只有一个节点(只搞一个物理服务器,来部署这个服务器程序) 可用性问题,如果这个机

单点故障解决方案之Smart Link与Monitor Link

-SmartLink技术,创建Smart Link 组。在该组中,加入两个端口。其中1个端口是主端口,也称之为Master端口。另外1个端口是备份端口:也称之为 Slave 端口。 -Monitor Link 组也称之为“监控链路组,由上行端口和下行端口共同组成。下行端口的状态,随着上行端口的状态的变化而变化。 实验拓扑图如上! 需求:PC2与PC1通讯,SW2为主路线,SW3为备路

Nginx单点故障的懊恼

前面学习了Nginx的配置,觉得棒棒的,但是啃爹的是为什么我测试单点故障的时候还是不行的。 这样方式很简单,我把一个节点关了,请求还是跑到这个出故障的节点,然后就死住了。截图如下: 经过分析:某台节点服务器挂了,但是Nginx仍然会可能选中这个出故障的机器,然后就一直连接着是因为超时时间很长,具体多长不清楚,所以为了避免一直连接着, 我们需要设置超时时间 超时以后

Cloud Foundry中基于Master/Slave机制的Service Gateway——解决Service Gateway单点故障问题

Cloud Foundry作为业界最出色的PaaS平台之一,给广大的互联网开发者和消费者提供出色的体验。自Cloud Foundry开源以来,有关Cloud Foundry的研究越来越多,这也很好的支持着Cloud Foundry的生态系统。但是作为一个平台,Cloud Foundry仍然会存在一些可靠性,扩展性方面的不足,这也吸引着众多的Cloud Foundry爱好者对其进行更多更深入的研究。

hadoop2.x通过Zookeeper来实现namenode的HA方案以及ResourceManager单点故障的解决方案

hadoop2.x通过Zookeeper来实现namenode的HA方案以及ResourceManager单点故障的解决方案 参考文章: (1)hadoop2.x通过Zookeeper来实现namenode的HA方案以及ResourceManager单点故障的解决方案 (2)https://www.cnblogs.com/ljy2013/p/4512550.html 备忘一下。