项目情况是这样的，数据库中有一张计费表，这张表是随着时间无限增长的，数据会越来越多，count一下数据共有8千万条，而现在需要删除2019年之前所有的数据，大概7千多万条。表中有索引。 我直接使用 DELETE FROM table_name WHERE recordtime < "2019 01-01 00:00:00"   这相当于愚蠢，因为直到连接断开，操作结果都没有返回，我估计

通过存储过程来添加数据： drop procedure if exists t1;create procedure t1()beginDECLARE i INT DEFAULT 0;DECLARE j INT DEFAULT 0;WHILE (i <= 15000000) DOINSERT INTO `test` (`code`, `name`) VALUES('sdfasdfas','aa

你在写程序的时候，常常需要用一些假数据来测试功能，比如用户的注册，获取数据列表接口等等，总不能老是 “test..test...test your daddy ” 吧？ 接下来给你介绍两个挺不错的 Python 库，专门来给你生成各种假数据的，比如人名，邮箱，手机、地址等等，你再也不用苦思冥想各种张三李四和绿你的隔壁王五了。 咱们开始进入： mimesis 这个库专门用Python 创建各

目录 一.创建数据库 二.创建表 1.创建 dept表 2.创建emp表 三.设置参数 四.创建函数 1.随机产生字符串 2.随机产生部门编号 五.创建存储过程 1. emp表存储过程 2.dept表存储过程  六.执行 1.先执行十条 2.查看数据 3.执行百万插入 一.创建数据库 二.创建表 1.创建 dept表 CREATE TABLE `dep

有时候做实验测试数据用到大量数据时可以用以下方法插入： 方法一：使用xmltable create table bqh8 as select rownum as id from xmltable('1 to 10000000'); select count(*) from bqh8; -----------------------一千万条数据已插入。 方法二：使用dual+connect by