1.20.PyTorch的十九个损失函数 1.20.1.L1Loss（L1范数损失） 1.20.2.MSELoss（均方误差损失） 1.20.3.CrossEntropyLoss （交叉熵损失） 1.20.4.CTCLoss（连接时序分类损失） 1.20.5.NLLLoss（负对数似然损失） 1.20.6.PoissonNLLLoss (目标泊松分布的负对数似然损失) 1.20.7.KLDivLo

1、股价大幅下跌后，进入横向整理的同时，间断性的出现宽幅震荡。 　　2、股价处于底位时，多次出现大买单，而股价并未出现明显的上涨。 　　3、分时图上忽上忽下，委买，委卖价格差距非常大。 　　4、委卖大于成交，大于委买，价格上涨。 　　5、近期每股成交股数超过市场平均每笔成交股数。 　　6、小盘股中经常出现100手的买盘，中盘股，300手。大盘股，500手 　　7、3--5个