申明：本文非笔者原创，原文转载自：http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577 OpenCV_连通区域分析（Connected Component Analysis/Labeling） 【摘要】 本文主要介绍在CVPR和图像处理领域中较为常用的一种图像区域（Blob）提取的方法——连通性分析法（连通区域标

文章目录 引言研究问题 数据概况数据采集过程数据集展示已采集数据的字段展示 数据集特点 数据清理与整理品牌名称抽取与清洗过滤非目标店铺类型异常值处理清洗后的数据展示 数据探索地理分布分析ChinatownShenton WayOrchard 总体和品牌门店数占比各咖啡品牌门店数量占比品牌连锁咖啡店分布图和热力图星巴克&瑞幸门店密度图星巴克瑞幸 门店评分分析 总结感谢观看，创作不易

一、连通区域介绍 就是相邻的白色的区域。           什么是相邻呢？     比如下图，如果按照4邻接才算相邻，则有3个连通区域。如果按照8邻接才算相邻，则有2个连通区域。

这篇原理讲的很到位 http://blog.csdn.net/icvpr/article/details/10259577 此篇有实现代码 http://blog.csdn.net/augusdi/article/details/9008921 不过第53行是个bug