预训练蛋白质语言模型 (PLMs) 能够以无监督的方式学习数百万蛋白质中氨基酸序列的分布特征，在揭示蛋白质序列与其功能之间的隐含关系方面显示出了巨大的潜力。 在此背景下，上海交通大学自然科学研究院/物理天文学院/张江高研院/药学院洪亮教授课题组，联合上海人工智能实验室青年研究员谈攀，开发了一种针对蛋白质语言模型的小样本学习方法，能够在使用极少数湿实验数据的情况下大幅提升传统蛋白质语言模型的突变效

今天不忙，随便聊点。 前几天有人问我，如果想转行IT行业，该学什么技术比较好。我脑海中涌现各种各样的回答，话都到嘴边了突然噎住了。 我突然意识到一件事情：技术从来不是护城河。 很奇怪，这句话突然出现在我脑子里，把其他的话全压了下去，反反复复地回荡着。我细细咀嚼这句话，一拍大腿，这他喵的说的真对。 我们总认为高门槛的技术能带来终身的保障，因为高门槛会减少竞争者。这话，对，也不对。 高门