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11正交矩阵和Gram-Schmidt正交化法
转载自:https://blog.csdn.net/huang1024rui/article/details/69568991 这是关于正交性最后一讲,已经知道正交空间,比如行空间和零空间,今天主要看正交基和正交矩阵 1.标准正交基与正交矩阵 1.定义标准正交向量(orthonormal): qTiqj={01i!=ji=j q i T q j = { 0 i!=j 1 i=j q^
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正则化法解决线性回归和Logistic回归的过拟合问题
- 线性回归中的过拟合问题 - Logistic回归中的过拟合问题 - 如何诊断和调试过拟合问题,如何专门用工具来识别过拟合和欠拟合: - 正则化是如何运行的?写出相应的代价函数 1、正则化背后的思想
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