文章目录 前言揭秘Coscientist不到四分钟，设计并改进了程序能力越大，责任越大 前言 有消息称，AI 大模型 “化学家” 登 Nature 能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬，甚至连复杂的钯催化交叉偶联反应，也能完成。 要知道，2010 年诺贝尔化学奖获得者就因为对该反应的研究才获奖，这类反应可以高效地构建碳-碳键，生成很多以往很难甚至无法合成的物质。

文章目录 前言揭秘Coscientist不到四分钟，设计并改进了程序能力越大，责任越大 前言 有消息称，AI 大模型 “化学家” 登 Nature 能够自制阿司匹林、对乙酰氨基酚、布洛芬，甚至连复杂的钯催化交叉偶联反应，也能完成。 要知道，2010 年诺贝尔化学奖获得者就因为对该反应的研究才获奖，这类反应可以高效地构建碳-碳键，生成很多以往很难甚至无法合成的物质。

原文标题：Knowledge-based BERT+: a method to extract molecular features like computational chemists 论文地址：Knowledge-based BERT: a method to extract molecular features like computational chemists | Briefi